NLP各领域(信息抽取|分词|词性标注|知识图谱等)必读综述性论文整理分享 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是… 深度学习与...发表于深度学习与...打开...
Paper: openreview.net/pdf?论文简述:现有的神经机器翻译方法将每个输出字置于先前生成的输出之上。本文引入了一个模型,该模型避免了这种自回归特性,而是并行地生成其输出,从而允许在推理期间降低一个数量级的延迟。 Attention 更多自然语言处理相关知识,还请关注AINLPer公众号,极品干货即刻送达。
Code:None 论文简述:在小规模数据集上使用深度学习模型会导致过度拟合。为了克服这一问题,在图像处理等领域广泛地使用了对模型进行预处理并将其微调到小数据集的过程。类似地,在回答问题时,可以通过几种方式进行预培训和微调。一般的阅读理解模型都是用于训练前的,但我们发现其他类型的训练效果更好。我们比较了两种基...
AI研究者们一直在尝试形式化处理自然语言所需要的过程机制,如把自然语言概念化为一种知识库系统以处理人与计算机的自然语言对话,并建立计算机软件来模型化这个处理过程。一种比较成熟和有效的方法并不使用显式的领域模型而是利用关键字或模式(Pattern)来处理自然语言。这种方法利用预先设计的结构存储有限的语言学和领域...
开个坑,打算收罗一波自己看过的自然语言处理经典论文(Natural Language Process, 简称NLP)。这几年来,NLP领域呈爆炸式增长,论文数量猛涨,其中鱼龙混杂,我自己把这种现象称作论文通胀“paper inflation“。抵御论文通胀的最好办法当然就是投入时间到经典论文了 —— 也就是经过时间考验的、对这个领域又基础性贡献的论文...
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自然语言处理专家elvis在medium博客上发表了关于NLP在2019年的亮点总结。对于自然语言处理(NLP)领域而言,2019年是令人印象深刻的一年。在这篇博客文章中,我想重点介绍一些我在2019年遇到的与机器学习和NLP相关的最重要的故事。我将主要关注NLP,但我还将重点介绍一些与AI相关的有趣故事。标题没有特别的顺序。故事可能包...
自然语言处理(NLP)论文总结(1)Discourse Level Factors for Sentence Deletion in Text Simplification 摘要 针对大型英语文本简化过程中的删减现象,本文提出了一种数据驱动的研究,着重分析和预测句子的删减现象。作者收集了一个新的人工标注的句子对齐语料库,探究了简化过程中句子删除过程中相关的文档和论述因素。发现专业...
【简介】自然语言处理(NLP)能够帮助智能型机器更好地理解人类的语言,实现基于语言的人机交流。目前随着计算能力的发展和大量语言数据的出现,推动了使用数据驱动方法自动进行语义分析的需求。由于深度学习方法在计算机视觉、自动语音识别,特别是NLP等领域取得了显著的进步,数据驱动策略的应用已经非常的普遍。本综述对NLP领域...