这是一篇在线的概述文章,介绍了NLP的发展历史,以及最新处理NLP任务的方法,从词的分布式表示如word2vec,Glove等词向量模型,到CNN、RNN等分类模型和seq2seq序列到序列模型,已经注意力Attention模型,再到并行化注意力Transformer模型,并对比了不同方法在词性标注、句法分析、命名实体识别、语义角色标注、情感分类、