hierarchical attention networks for document classification 描述 文本分类问题一直是自然语言处理(NLP)中一个广受人们关注的问题。可能好多刚接触深度学习做NLP的项目就是使用循环神经网络(RNN)对IMDB影评进行分类。但使用循环神经网络时一般会遇到一个问题,那就是当所要处理的序列较长时,就会导致网络容易
经典必读第一篇,平衡同质性和结构性 期刊日期 KDD 2016 论文名称 《node2vec: Scalable Feature Learning for Networks》 描述 论文链接 https://snap.stanford.edu/node2vec/ https://arxiv.org/abs/1607.00653 代码: https://github.com/aditya-grover/node2vec 讲解视频: https://www.bilibili.com/video/B...
开个坑,打算收罗一波自己看过的自然语言处理经典论文(Natural Language Process, 简称NLP)。这几年来,NLP领域呈爆炸式增长,论文数量猛涨,其中鱼龙混杂,我自己把这种现象称作论文通胀“paper inflation“。抵…
Bahdanau_NMT第一篇介绍attention的论文 期刊日期 ICLR2015 论文名称 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 描述 近年来,基于神经网络的机器翻译模型经常被用来处理机器翻译任务。与传统基于统计的翻译方法相比,神经机器翻译模型意在构建单个神经网络模型来提升整体翻译准确率,主要的模型架构...
今天福利妹特意咨询了一位有着七年从业经验、现任职于阿里的资深NLP大佬,请他推荐了十几篇“最经典”的NLP论文。福利妹按照大佬的推荐,把这些论文全部下载下来,并分类打包,作为本期的福利分享给大家。具体内容如下: 01 文本分类 FastText模型: Bag of Tricks for Efficient Text Classification ...
这篇论文的源地址貌似出了问题,需要的话公众号后台找学姐要。 改进Transformer应用在NER任务 《TENER- Adapting Transformer Encoder for Named Entity Recognition》 简介 BiLSTMs结构在NLP的任务中广泛应用,最近,全连接模型Transformer大火,它的 self-attention 机制和强大的并行计算能力使其在众多模型中脱颖而出,但是...
batch normalization 是一种减少训练时间的方法,详细参考CV经典论文:Batch Normalization 笔记。在NLP任务中,如果将该方法应用于RNN网络,则需要为每一个时间步训练 batch normalization 的参数。但这样会出现问题,因为输入的句子长度并不固定,使得基于数据集计算用于 normalization 的均值...
以下是今天的分享内容:📅 (2011 J Am Med Inform Assoc) Natural language processing: an introduction:这篇论文对早期的NLP技术进行了系统的介绍,是入门NLP的经典之作。📅 (2015 Science) Advances in natural language processing:这是一篇NLP的综述性论文,全面介绍了当时最新的研究成果。
【每周NLP论文推荐】介绍语义匹配中的经典文章欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系 统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。语义匹配也是NLP中比较基础的任务，它的主要目标是计算两个querry、两个文本之间的关系，包括 相似度、问答关系等。在搜索...
电信保温杯笔记——NLP经典论文:TextRNN 论文 介绍 文章部分翻译 Abstract 2 Recurrent Neural Network for Specific-Task Text Classification 2.1 Recurrent Neural Network 2.2 Task-Specific Output Layer 3 Three Sharing Models for RNN based Multi-Task Learning ...