「CMRC 2019数据集是一个用于中文机器阅读理解的完形填空任务(cloze-style)数据集」,其主要任务旨在将正确的候选句子填入有空白的文章中,来评估SC-MRC任务的难度。已经被国际计算语言学会议COLING2020所收录。该数据集包含超过10万篇文章(这些文章均来自中国的叙事故事)中的10万多个填空问题,其中对于每个正确答案都制作...
简介:这是一个中文自然语言处理(NLP)包,可以从文本中提取信息。 地址:https://opencsg.com/datasets/MagicAI/cocoNLP 2.3 中文缩写库数据集 Chinese-abbreviation-dataset: 简介:这是论文《A Chinese Dataset with Negative Full Forms for General Abbreviation Prediction》发布的数据集。 地址:https://opencsg.com/...
这可能是最全的中文 NLP 数据集合 本项目中的 NLP 数据集囊括了 NER、QA、情感分析、文本分类、文本分配、文本摘要、机器翻译、知识图谱、语料库以及阅读理解等 10 大类共 142 个数据集。 具体而言,对于每一个数据集,项目作者都提供了数据集名称、更新时间、数据集提供者、说明、关键字、类别以及论文地址等几方...
中文NLP问答数据集是一个包含问答对(即问题及其对应答案)的数据库。这些数据集通常用来训练和评估问答系统的性能。数据集可以包括多种类型的问题,如事实性问题、推理性问题和开放性问题。在构建这些数据集时,研究人员通常会聚焦于两个主要方面:数据质量和多样性。 数据集的结构 大多数中文NLP问答数据集通常有以下几个...
DeepSeek Code 6.7b和Code Llama 7b，这两个模型的训练细节都 完全不一样，没法直接归因到中文数据吧...
Honovich等人，2022；Wang等人，2022a）翻译而来，它比在现有的中文数据集上通过适应提示工程建立的中文教...
51CTO博客已为您找到关于nlp中文通用开源数据集的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及nlp中文通用开源数据集问答内容。更多nlp中文通用开源数据集相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
Question Answering Dataset）等。这些数据集覆盖了新闻、问答、社交媒体等多种应用场景，为中文NLP领域的研究提供了宝贵资源。总之，中文NLP数据集在学术研究和工业应用中扮演着至关重要的角色。它们为研究人员提供了大量标注好的文本数据，帮助构建和评估自然语言处理模型，推动了中文NLP技术的发展和进步。
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本文探讨如何找到所需的自然语言处理(NLP)中文数据集，特别是针对命名实体识别(NER)任务。为了优化模型在中文实体抽取方面的能力，我们分享了一个名为chinese_ner_sft的开源数据集，该数据集通过收集互联网上的实体识别数据集，并通过设计提示模版转换为可用于大语言模型(LLM)微调的指令微调数据集。chinese_...