自然语言处理(NLP)是一门致力于让机器能够理解、处理和生成人类语言的学科。它主要涵盖自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)两个相互关联但又有所不同的领域。NLU 专注于解读文本背后的含义,例如在情感分析任务中,判断一段文本所表达的情感是积极、消极还是中性;而 NLG 则侧重于生成类似人类写作风格的文本,像如今...
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第一章NLP基础 在本章你将学到NLP(自然语言处理)相关的基础知识。 本章要点包括: NLP基础概念 NLP的发展与应用 NLP常用术语以及扩展介绍 1.1什么是NLP 1.1.1NLP的概念 NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向,它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言...
在当今信息爆炸的时代，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）作为人工智能领域的一个重要分支，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。NLP旨在使计算机能够理解和生成人类语言，实现人机之间的高效沟通。本文将深入探讨NLP的基础理论、关键技术、以及其在多个领域的广泛应用，带领读者一窥这一领域的奥...
NLP神经语言程序学..官方解释: NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。在香港,也有意译为身心语法程式学的。&nb
nlp基础概念 自然语言处理涵盖文本分析、语言生成等技术,涉及计算机与人类语言交互的多个层面。词嵌入将词语映射到向量空间,捕捉语义关系,Word2Vec通过上下文预测或中间词生成向量。循环神经网络处理序列数据,利用隐藏状态传递信息,长短期记忆网络引入门控机制解决梯度问题。注意力机制赋予模型聚焦关键部分的能力,Transformer...
NLP基础任务 - 句法分析简介 深度学习自然语言处理公众号 句法(Syntactic)分析是NLP的经典任务 Syntactic tasks: Word level Word level的句法分析任务有:形态分析、分词、序列标注 形态分析:Morphological analysis,指将一个词的词根(stem)和词缀(prefix & suffix)提取出来的任务...
【NLP基础】NLP关键字提取技术之LDA算法原理与实践 阅读大概需要11分钟 跟随小博主,每天进步一丢丢 引文 人们是如何从大量文本资料中便捷得浏览和获取信息?答案你肯定会说通过关键字。仔细想想,我们人类是怎么提取关键词?我们从小就接触语言,语法,当听到或者看到一句话时,我们大脑自动会对这句话按规则分词(小学是不...
三、NLP基础 1.相似度度量 1)意义 计算个体间相似程度,是机器学习和数据挖掘的基础,作为评判个体间差异的大小 2)度量的方法 空间:欧氏距离 路径:曼哈顿距离 加权:标准化欧氏距离 编码差别:汉明距离 集合近似度:杰卡德类似系数与距离 相关:相关系数与相关距离 ...
NLP中N(Neuro)指神经系统;L(Linguistic)指语言,包括沟通中所用的字眼、短句、音调、身体动作及想象;P(Programming)指程序。 主要的发现者是语言学家约翰·格林德和数学家、完形心理学家班德勒。 现代方士需要掌握的仅仅是NLP中的一小类内容,关于隐秘暗示、即时融洽和感知欺骗三部分。