Deep Learning, NLP, and Representations (colah.github.io) Embed, encode, attend, predict: The new deep learning formula for state-of-the-art NLP models (explosion.ai) Understanding Natural Language with Deep Neural Networks Using Torch(nvidia.com) Deep Learning for NLP with Pytorch (pytorich.o...
https://www.kaggle.com/kanncaa1/machine-learning-tutorial-for-beginners 激活和损失函数 Sigmoid neurons (http://neuralnetworksanddeeplearning.com) http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#sigmoid_neurons What is the role of the activation function in aneural network? (http://quora.com...
机器学习规则:机器学习工程的最佳实践(martin.zinkevich.org) 机器学习速成课程:第一部分,第二部分,第三部分(伯克利的机器学习) 机器学习理论及其应用简介:带有示例的可视教程(toptal.com) 机器学习的温和指南(monkeylearn.com) 我应该使用哪种机器学习算法?(sas.com) 机器学习入门(sas.com) 初学者机器学习教程(kaggl...
http://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/logistic_regression.html 机器学习之简单线性回归教程(machinelearningmastery.com)http://machinelearningmastery.com/simple-linear-regression-tutorial-for-machine-learning/ 机器学习之逻辑斯特回归教程(machinelearningmastery.com)http://machinelearningmastery.com/logisti...
1. 2017版教程资源 Over 150 ofthe Best Machine Learning, NLP, and Python Tutorials I’ve Found(150多个最好的与机器学习,自然语言处理和Python相关的教程) 英文: https://medium.com/machine-learning-in-practice/over-150-of-the-best-machine-learning-nlp-and-python-tutorials-ive-found-ffce2939bd78...
本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第1章,第1.1节,作者:Nitin Hardeniya,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 为什么要学习NLP 关于这个问题,我们可以先来看看Gartner公司新一轮的趋势报告,你可以很清晰地看到,NLP技术赫然高居榜首。目前,NLP已...
通过教程中的简介内容讲述一个概念。避免了包括书籍章节涵盖范围广,以及研究论文在教学理念上做的不好的特点。 我把这篇文章分成四个部分:机器学习、NLP、Python和数学。 每个部分中都包含了一些主题文章,但是由于材料巨大,每个部分不可能包含所有可能的主题,我将每个主题限制在5到6个教程中。(由于微信不能插入外链,...
我把这博文分成四个部分,机器学习,NLP,Python,和数学基础。在每一小节我会随机引入一些问题。由于这方面学习材料太丰富了,本文并未涵括所有内容。 机器学习 1、机器学习就是这么好玩!(medium.com/@ageitgey) 机器学习速成课程(Berkeley的ML): Part I:https://ml.berkeley.edu/blog/2016/11/06/tutorial-1/ ...
我把这博文分成四个部分,机器学习,NLP,Python,和数学基础。在每一小节我会随机引入一些问题。由于这方面学习材料太丰富了,本文并未涵括所有内容。 机器学习 1、机器学习就是这么好玩!(medium.com/@ageitgey) 机器学习速成课程(Berkeley的ML): Part I:https://ml.berkeley.edu/blog/2016/11/06/tutorial-1/ ...
为了帮助也在经历类似探索过程的童鞋,我把至今发现的最好的教程汇总了一个列表。当然这不是网络上有关ML的最全集合,而且其中有一部分内容很普通。我的目标是要找到最好的有关机器学习子方向和NLP的教程。 我引用了能简洁介绍概念的基础内容。我已经回避包含一些大部头书的章节,和对理解概念没有帮助的科研论文。那...