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这本书深入浅出,全面覆盖了LLM相关的基础知识、应用技巧和前沿课题,相信无论是专业的算法工程师还是日常依赖GPT写文案的普通用户,读后都能收获颇丰,进一步跟上LLM的时代浪潮。主要内容提纲:1. 基础篇:机器学习、深度学习、NLP的基础概念与发展历程,以及LLM的基本原理;2. 应用篇:LLM的应用技巧,具体包括交互格式、...
人工智能是计算机科学的一个分支,旨在研究和开发能够模拟人类智能的智能系统。它通过机器学习、深度学习等技术,使计算机能够学习、推理、理解和创造。AI的核心领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等。二、入门学习资源免费在线课程:
40种创新思路汇总 一方面,传统的NLP和CV任务,受到GPT等的冲击,多模态的跨域特点,推高了护城河!而多模态融合作为多模态学习领域的关键研究,地位再次凸显。另一方面,多模态融合也迎来了自身的颠覆创新:动态多模态融合,能将计算成本直接降低近一半!为了让大家能够一览最前沿创新思路,获得灵感启发,今天给大家分享40种创新...
2.基于NLP算法、因果推断、时序模型、运筹优化等核心技术能力,具体负责销量&GMV预估、价格弹性建模、商家/商品匹配、餐饮大模型等建设; 3.跟踪和探索前沿技术,包括但不限于知识抽取、大模型、多模态、图模型、因果推断等。 岗位基本需求 1.计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,2年以上工作经验; ...
欢迎🧮计算机、💻机器学习、👩🎨设计学、👩🔬心理学等喜欢科研的同学申请。📧邮箱:d.wang@northeastern.edu🧑🏫老师个人主页:链接研究方向:人机交互与ai交叉学科,包括不限于以人为本的人工智能系统(Human-Centered AI),以及多个相关领域如人机交互与用户体验(HCI&UX),自然语言处理(NLP),...