snownlp是一个基于Python的中文自然语言处理(NLP)库,它提供了一系列的文本处理功能,包括分词、词性标注、情感分析、文本分类等。它可以帮助开发者快速实现对中文文本的处理和分析。 具体来说,snownlp的作用包括: 分词:snownlp可以将中文文本进行分词处理,将句子拆分成一个个单词或词组,方便后续的文本分析和处理。 词性标...
分词:使用snownlp可以将中文文本进行分词,将句子拆分成一个个词语。例如: from snownlp import SnowNLP text = "我喜欢自然语言处理" s = SnowNLP(text) words = s.words print(words) 复制代码 输出结果为:[‘我’, ‘喜欢’, ‘自然语言’, ‘处理’] 情感分析:snownlp可以对中文文本进行情感分析,判断文本...
四、SnowNLP实战应用 掌握了SnowNLP的基本功能后,我们可以将其应用于实际场景中。以下是一些建议的实战应用案例: 舆情监控系统:利用SnowNLP的情感分析功能,实时监控社交媒体、新闻网站等平台上的舆情动态,及时发现并应对负面舆情。 产品评价分析:收集用户对产品的评价数据,使用SnowNLP进行分词、情感分析等处理,了解用户对产品...
今天,我要向大家介绍一款简洁易用的中文NLP库——SnowNLP,让你也能轻松玩转NLP! 一、SnowNLP简介 SnowNLP是一个基于Python的开源中文自然语言处理库,它集成了许多常用的NLP功能,如分词、词性标注、情感分析、文本分类等。与其他复杂的NLP框架相比,SnowNLP以其简洁易用的特点脱颖而出,非常适合NLP初学者和快速原型开发。
一 安装与介绍 1.1 概述 SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现
双语词典归纳,即用源语言和目标语言的单语语料库获取映射关系,这是一个古老的NLP任务。自动生成双语词典有助于其他NLP任务,如信息检索和统计机器翻译。然而,这个词典并不是容易获取或者很容易建立。 随着词嵌入的成功,跨语言词嵌入的想法也出现了,目标是对齐嵌入空间而不是词典。不幸的是,这种方法也依赖于双语词典或...
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上周给AINLP公众号对话增加了百度中文情感分析接口:百度深度学习中文情感分析工具Senta试用及在线测试,很多同学通过公众号对话进行测试,玩得很嗨,不过感觉中文情感分析的成熟工具还是不多。这个周末调研了一下之前用于测试中文分词和词性标注的工具,发现SnowNLP和HanLP提供情感分析的接口,不过后者貌似没有提供Python接口,而...
python︱六款中文分词模块尝试:jieba、THULAC、SnowNLP、pynlpir、CoreNLP、pyLTP(转) THULAC 四款python中中文分词的尝试。尝试的有:jieba、SnowNLP(MIT)、pynlpir(大数据搜索挖掘实验室(北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心))、thulac(清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室)...
一、SnowNLP 只处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。来源:https://github.com/isnowfy/snownlp以下功能都是笔者比较感兴趣的: 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其他的一些可能效果不是很好,待解决) 文本分类(Naive Bayes) ...