使用PRM 和 MCTS 训练推理模型的大致框图,如图 2 所示,主要是在 Post Training 和 Inference 阶段使用来提升模型的推理能力。 ▲图2. 基于PRM和MCTS的推理模型 注:这里对 PRM 和 MCTS 在 Reasoning Model 上的使用,是个人参考 paper 和网上的一些资料的总结,可能有不准确的地方。如有错误,欢迎指正 1.3 PRM和M...
使用PRM和MCTS训练推理模型的大致框图,如图2所示,主要是在Post Training和Inference阶段使用来提升模型的推理能力。 图2、基于PRM和MCTS的推理模型 注:这里对PRM和MCTS在Reasoning Model上的使用,是个人参考paper和网上的一些资料的总结,可能有不准确的地方。如有错误,欢迎指正~ 1.3. PRM和MCTS方法存在的问题 PRM和MCT...
蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)是这类算法的典型代表。在蒙特卡洛树搜索中,agent使用simulation对action进行展开和评估,从而搜索最优策略。基于MCTS的方法在AlphaGo中被大量使用,取得了巨大成功[8]。 基于模型的深度强化学习的优点在于可以采用高效的监督学习去学习模型,并能够推理模型的不确定性;缺点在于学...
初始MCTS 蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,简称 MCTS )…阅读全文 赞同5 添加评论 分享收藏 NLP(一百一十)创建HuggingFace Spaces应用 本文将会介绍如何在HuggingFace Spaces中创建应用,方便别人使用。 欢迎关注我的公众号NLP奇幻之旅,原创技术文章第一时间推送。 HuggingFace Spaces 是一...
auto_awesome_motion View Active Events Aditi Phadnis·5mo ago· 131 views arrow_drop_up1 Copy & Edit1 more_vert Runtime play_arrow 32s · GPU P100 Language Python Competition Notebook UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants
Output Data submission.parquet(851 B) get_app chevron_right Unable to show preview Table queries are not supported for this file type Outputmore_vert insert_drive_file submission.parquet Download notebook output navigate_nextminimize content_copyhelp...
MCTS:Monte Carlo Tree Search,蒙特卡洛树搜索; LR:Linear Regression(线性回归,解决监督学习中的回归问题),Logistic Regression(逻辑回归,解决监督学习中的分类问题); GBDT:Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升树(回归树); MART:Multiple Additive Regression Tree,多重累计回归树(相当于GBDT); ...
以上这些离线训练的策略网络和价值网络能够有效的和蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合在一起,进而在线上进行比赛。下图是分布式版AlphaGo和人类顶级职业棋手FanHui进行的5局对决的终局棋面,AlphaGo以5:0战胜FanHui。 AlphaGo之后,DeepMind又陆续推出了第二代、第三代智能体,其中, ...
春节前DeepSeek R1和Kimi1.5炸翻天了,之前大家推测的O1的实现路径,多数都集中在MCTS推理优化,以及STaR等样本自优化方案等等,结果Deep... 96320 【AI】探索自然语言处理(NLP):从基础到前沿技术及代码实践自然语言处理nlp基础模型实践 云边有个稻草人 2025-02-03 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它...
8、蒙特卡洛树搜索(MCTS)了解过吗?9、微调出现灾难性遗忘怎么办?10、rnn和Transformer的区别11、你觉得mamba有可能取代Transformer吗12、你会java和c++吗?13、传统机器学习学过吗?14、天池的比赛参加过吗?===10.28 hr面===10.30 三面主要问实习===没发意向,现在还在泡池子全部评论 推荐 最新 楼层 牛客143297052...