最小化干扰原理:从一次迭代到下一次中,自适应滤波器的权向量 应当以最小方式改变,而且受到更新的滤波器输出所施加的约 束。 归一化LMS滤波器设计准则表述为约束优化问题。 即给定抽头输入向量u(n)和目标响应d(n),确定更新的抽头向量w(n+1),使 得增量 w(n 1) w(n ...
【信号处理】改进型的LMS算法-NLMS算法 一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均...
CONTENT NLMS算法推导过程NLMS算法稳定性NLMS算法在回声消除中的应用 2019/1/12 自适应信号处理 2 回声消除应用 为什么归一化？如何归一化及归一化的稳定性 仿射投影滤波器应用 2019/1/12 自适应信号处理 3 为什么归一化？由第五章的传统的LMS滤波器的标准形式 w(n1)w(n)u(n)...
3、值控制器的机理 ,如下图横向滤波器w(n)自适应控制算法+输出信号y(n)期望响应d(n)误差信号e(n)输入向量u(n)自适应横向滤波器框图自适应信号处理62022-2-3最小化干扰原理最小化干扰原理:归一化LMS滤波器设计准则表述为约束优化问题。即给定抽头输入向量u(n)和目标响应d(n),确定更新的抽头向量w(n+1),...
区别在于权值控制器的机理 ,如下图横向滤波器w(n)自适应控制算法+输出信号y(n)期望响应d(n)误差信号e(n)输入向量u(n)自适应横向滤波器框图自适应信号处理62021-12-29最小化干扰原理最小化干扰原理:归一化LMS滤波器设计准则表述为约束优化问题。即给定抽头输入向量u(n)和目标响应d(n),确定更新的抽头向量w(...