下面是nlmeans的参数介绍: 1. `method`:指定拟合线性模型的方法,常用的有`"lrt"`(逻辑回归)、`"plsr"`(偏最小二乘回归)和`"omp"`(正交最大似然法)等。 2. `family`:指定响应变量的分布类型,常用的有`"gaussian"`(正态分布)、`"poisson"`(泊松分布)和`"binomial"`(二项分布)等。 3.`x_descending...
def_run_interface(self, runtime):importnibabelasnibimportnumpyasnpfromdipy.denoise.nlmeansimportnlmeansfromnipype.utils.filemanipimportsplit_filename fname = self.inputs.in_file img = nib.load(fname) data = img.get_data() affine = img.get_affine() mask = data[...,0] >80a = data.sh...
NLMeans(4)——IPOL Parameter-Free Fast Pixelwise Non-Local Means Denoising 快速算法 精读 NLM这个都可以实现的。 1.1 基于积分图的FastNLM-P降低求patch间欧氏距离的复杂度:积分图。 积分图的计算在常数时间内实现。算法2先计算所有的积分图,需要D^2次移动,所以共需要操作。 Fist Pass中计算patch之间的差,...
我正在尝试使用FFMPEG编码DVD质量视频,并且 nlmeans 过滤(嗯,这就是标题所说的)。但是即使在顶部核心i7 CPU上,我每秒只有12帧,只有一个核心正在使用(75%空闲)。在较旧的机器上,它不到1-2 fps。 真的这么慢还是只是我?没有多线程?没有GPU优化? 默认设置,Windows7x64,Zeranoe构建。 看答案 我已经使用了...
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nlmeans_vulkan: fix uninitialized reads Browse files master cyanreg committed Aug 11, 2024 Verified 1 parent 680d969 commit 12080ff Showing 1 changed file with 1 addition and 1 deletion. Whitespace Ignore whitespace Split Unified 2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 libavfilter/vf_nlmeans_...
针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NLMEANS算法去噪,提出了一种改进的算法———基于K均值聚类的NLMEANS算法。通过引入聚类化的思想先将图像中的信息合理分类,使得分类信息具有较高的相似度,类间具有较低的相似度,利用NLMEANS算法对分类后的图像进行去噪处理。改进算法抑制了斑点噪声,消除了传统NLMEANS算法...
NLMeansmatlab八月**长安 上传1.74 MB 文件格式 rar NL Non-local means算法由A. Buades, B. Coll, J.M Morel提出。该算法的主要参考文献为: A. Buades, B. Coll, J.M Morel, A review of image denoising algorithms, with a new one , Multiscale Modeling and Simulation (SIAM interdisciplinary ...
nlmeans:NL 均值降噪器 (OpenCL) co**崩溃上传36KB文件格式zippythonopenclimage-processingPython 非局部均值降噪器 (OpenCL) 我的学校项目从 CUDA 到 OpenCL 的快速移植。 有关算法的信息,请参阅或 。 这个repo 包括用于交互式参数调整的基于 Qt 的 GUI 和用于开发的 IPython Notebook。
. # COMPILATION Simply use the provided makefile, with the command `make`. # USAGE usage: nlmeans_ipol image sigma noisy denoised `nlmeans_ipol ` takes 4 parameter: `nlmeans_ipol in.png sigma noisy.png denoised.png` * `sigma` : the noise standard deviation * `in.png` : initial ...