RuntimeError:"nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法: 将如下代码 loss_func(torch.squeeze(output),target) 改为 loss_func(torch.squeeze(output),target.long()) __EOF__ 本文作者: 本文链接:https://www.cnblogs.com/x...
遇到"runtimeerror: 'nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index' not implemented" 这个错误时,通常是由于CUDA操作与你的深度学习框架(如PyTorch)或GPU硬件之间的兼容性问题。以下是一些具体的解决步骤,你可以按照这些步骤来尝试解决问题: 1. 识别错误类型与来源 这个错误是一个运行时错误,通常表明在执行CUDA相...
RuntimeError:"nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int'Process finished with exit code1 关键错误在criterion(outputs, labels.cuda()),在本工程中criterion运行时给的值CrossEntropyLoss类实例,即:criterion = nn.CrossEntropyLoss(), 因此该错误是在loss计算的时候发生的,原因就是类...
RuntimeError:"nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Float' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 发生在loss计算的时候, 将 loss_func(torch.squeeze(output),target) 1. 改为: loss_func(torch.squeeze(output),target.long()) 1....
然而,在CUDA Kernel中,有一个名为“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index not implemented for float”的错误提示。这个问题涉及到CUDA Kernel中nll_loss_forward_reduce函数的实现。nll_loss_forward_reduce函数是用于计算NLL损失函数中的 forward 和 backward passes的函数。在CUDA Kernel中,这个函数的实现...
nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index 是一个在 CUDA 上实现的神经网络损失函数前向传播和减少的函数。它的主要目的是将输入数据传递给 CUDA 平台上的神经网络模型,以实现模型的训练。然而,由于 CUDA 本身是基于浮点数运算的,而 nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index 并未实现对于浮点数的支持...
RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int' Expected behavior Able to fit the model normally. # train_data consisting of image and label coloumns.predictor=MultiModalPredictor(label="label")predictor.fit(train_data=train_data,time_limit=60*60*12,# seconds...
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RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int' 追溯: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 91, in <module> loss = criterion(outputs, labels) File "C:\Users\PC\anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line ...
RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Double' というエラーが発生して困った。 stackoverflowでこんな記事を見つけたが、いまいち何言ってるかよくわからない...(;ﾟДﾟ) という状況下で、原因を特定できたので共有しておこうという記事。