基于#NL2SQL 系统的开发,为保障系统的整体准确性,在系统的各个算法环节应用大模型幻觉检测技术,有效提高了幻觉拦截率70%;并且基于幻觉检测技术为模型上线前评测提供的新的指标-#模型幻觉率,解决了通过评测集评测模型准确率不充分问题。 2025年6月21日,在北京即将召开的「AI+BI智能驱动峰会」,卓孔圣理想汽车 高级算法...
2023年4月,北京大学和微软提出进化指令大模型WizardLM,有7b、13b、30b共3种规格,2023年6月,提出了数学领域的大模型WizardMath,2023年8月提出了代码领域的大模型WizardCoder。 Falcon[paper] [code] [model] 2023年6月, 阿联酋提出了大模型Falcon,这是一种仅在网络数据集上训练的开源大模型,具有 1b、7b、40b和...
为了使不熟悉SQL语言的用户能够方便地从数据库中进行数据分析,PolarDB for AI推出了自研的基于大语言模型的自然语言到SQL语言转义(Large Language Model based Natural Language to SQL,简称LLM-based NL2SQL)AI模型,作为内置模型供您使用。与传统的NL2SQL方法相比,LLM-based NL2SQL模型在语言理解能力上更为强大,所生...
基于大模型的NL2SQL在银行用户运营场景的最佳实践 应用背景探析 基于大模型的NL2SQL（自然语言转SQL）是一种将自然语言查询转换为结构化查询语言（SQL）的技术。这种技术的核心在于利用大模型的能力，理解用户以自然语言形式提出的查询请求，并将其转换为数据库可执行的SQL语句。用户可以直接用自然语言与数据库交互，而...
我们团队历经辛勤研发，终于将AutoSQL-nl2sql-1.0-8b大模型（简称NL2SQL）推向开源。这款工具专为中英文用户打造，能够精准地将自然语言转化为SQL查询。在多表连接及中英双语复杂查询等方面，NL2SQL的性能均超越了OpenAI的GPT-3和谷歌，甚至超越了耶鲁大学维护的公开数据集（Spider 1.0）第一名。NL2SQL：自然语言...
智能数据查询系统(NL2SQL)充分和自研曹植大模型产品相结合,通过口语对话,即可生成SQL语句并自动执行,智能查询数据库中的数据。利用大模型及独家的算法工程确保问题的语义理解正确,同时产品设计上提供了“问题拆解”及“查询过程”功能,用户可以二次验证数据的准确性,真正实现对话即数据分析的业务应用。
从上面我们可以看出，NL2SQL更强调的是根据训练数据集，训练大模型后，在应用中，通过对语义和上下文的理解，基于已有的认识，推导出可能的SQL。那么我们反过来看，这种技术在实际应用中会有诸多限制：1） 应用前需要较多的输入，如果没有足够多的训练数据，大模型也是无法将自然语言输入转换为数据操作的；2） 训练出来...
NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Stru...
1.常见大模型 Llama [paper] [code] [model] 2023年2月,Meta AI提出开源大模型Llama,有7b、13b、33b、65b共4种规模。 ChatGLM [paper] [code] [model] 2023年3月,清华大学提出了开源的双语大模型ChatGLM,基于GLM框架,参数规格为6b。 Alpaca [paper] [code] [model] ...
基于大模型的NL2SQL(自然语言转SQL)是一种将自然语言查询转换为结构化查询语言(SQL)的技术。这种技术的核心在于利用大模型的能力,理解用户以自然语言形式提出的查询请求,并将其转换为数据库可执行的SQL语句。用户可以直接用自然语言与数据库交互,而无需学习复杂的SQL语法。 大模型的出现为NL2SQL技术增添新动力,为业务...