所以深度网络在VIS数据训练后不含有NIR光谱信息,所以无法很好的解决NIR问题。怎样利用大规模VIS面部数据来探索NIR和VIS面部模态不变表示值得思考。得益于网络数据,我们可以容易获得大量VIS面部数据,然而成对的NIR数据难以获得。怎样在小规模NIR-VIS数据中学习也是一个中心问题。 之前的NIR-VIS匹配方法经常利用trick来减轻外...
然而,基于HD-XRF和vis-NIR数据协同融合的随机森林模型,分区预测模型没有显示出土壤Cu和Pb浓度的高预测精度,全局模型HD-XRF+vis-NIR(SGFD)、HD-XRF+vis-NIR(SG)分别对Cu、Pb 浓度的预测效果最好。一般来说,通过采用近端传感器数据挖掘方法建立分区模型预测土壤重金属含量,能提高土壤环境的精准调查,进而实施昂贵且...
酿酒葡萄成熟度是确定葡萄采收期的重要品质指标,针对酿酒葡萄大田中成熟度检测难度大的问题,利用可见/近红外(Vis/NIR)光谱技术和化学计量学,研究了酿酒葡萄可溶性固形物含量(SSC)与光谱数据之间的内在联系.采用USB2000+光谱仪获取5种酿酒葡萄及其叶片在不同成熟时期的Vis/NIR光谱数据,通过OMNIC 8.0软件提取光谱数据,将...
细分层面来看,报告按产品种类、终端应用及地区进行细分分析,研究范围包括各细分领域市场占比、市场规模及增长趋势。按种类划分,近红外(NIR)光谱仪行业可细分为 Raman , FT-NIR , Other , UV-Vis-NIR 。按最终用途划分,近红外(NIR)光谱仪可应用于石油和天然气工业, 聚合物工业, 食品和农业工业, 制药工业, 其他...
本报告研究全球与中国市场VIS-NIR高光谱相机的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2020至2024年,预测数据为2025至2031年。主要厂商包括: e-con Systems Hinalea Imaging IRIS Technolog...
本报告研究全球与中国市场VIS-NIR相机的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2020至2024年,预测数据为2025至2031年。主要厂商包括: e-con Systems Hinalea Imaging IRIS Technology Solu...
图6 对包括NI_C、VI_C和(VI+NI)_C在内的三个融合数据集进行了200次CARS计算。(a) NI数据预测CF(b)NI数据预测TP(c)VI数据预测CF。 分类和定量模型的建立 本研究采用传统的机器学习(PLS-DA和随机森林)和深度学习(1D-Resnet18)模型对14个茶树品种的鲜叶光谱进行了分类。将上文获得的平均210个光谱分为训...
高光谱相机，集光谱采集与目标成像于一体，能整合目标的空间、辐射与光谱信息，提供丰富维度的观测数据。市面上主要分为四类：色散型、干涉型、滤光片型、可调谐滤光片型与楔形滤光片型高光谱相机。色散型高光谱相机利用光栅或棱镜分光，一次成像多条线，适用于颜色测量、水果品质检测等。这类相机性价比...
AS7261还配备了近红外通道和可编程电流的LED驱动器,提高了应用的灵活性,包括对电子快门应用的支持。 用户可通过I²C虚拟寄存器集或通过串行UART实现对器件的控制和对光谱数据的访问,从而支持使用高级智能光谱指令集。 详情和产品规格书 ams AS7262 Consumer Grade Smart 6-Channel VIS Sensor...
近红外光(Near Infrared,NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波,按ASTM(美国试验和材料检测协会)定义是指波长在780～2526nm范围内的电磁波,习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。 近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,主要是由于分子振动...