1. 安装 需要说明的是,截止目前为止,Nipype在类Unix系统上会运行的更稳定一些,例如Linux、MacOS都是完美支持的,对于Windows则不完全支持(虽然能够通过Conda和Pip安装上,但是运行的时候会报错,似乎其中引用了一个getpwd的包,而这个包只支持Linux等系统)。 Nipye的安装主要有三种方式: 1.1 Docker 如果想要在Windows系统...
所有需要使用的工具需要事先装好,且环境变量配置正确。 非要在Windows下使用的话还是考虑一下Docker吧(感觉不如虚拟机……简单……) 2. Concepts Interface 如图所示,Interface可以简单理解为将各软件包函数进行封装后暴露在Python中的接口,也就是将各种不同形式、不同平台的函数抽象为了一组类似的方法(大概学过OOP...
1. 安装 需要说明的是,截止目前为止,Nipype在类Unix系统上会运行的更稳定一些,例如Linux、MacOS都是完美支持的,对于Windows则不完全支持(虽然能够通过Conda和Pip安装上,但是运行的时候会报错,似乎其中引用了一个getpwd的包,而这个包只支持Linux等系统)。 Nipye的安装主要有三种方式: 1.1 Docker 如果想要在Windows系统...
http://nipy.org/workshops/2017-03-boston/lectures/lesson-container/#30 在docker官方教程里说windows系统运行linux容器时,可以在settings-file sharing里 添加需要访问的文件夹。 win10用docker容器运行本地python文件 https://blog.csdn.net/qq_41100991/article/details/98769530 docker run-vI:/38chongqing/38cho...
在使用pybids的时候,先导入BIDSLayout对象,在生成一个对象(好吧,其实你注意到了,我把数据换了路径存放,而且是在windows下) frombids.grabbidsimportBIDSLayout layout=BIDSLayout("E:\\Workspaces\\nipy\\data") 之后就可以使用layout来获得一些数据集的元信息以及一些具体的任务对应的数据文件。