VAR没有对图像进行扁平化,没有破坏图像的空间特征,相比以前的方法保留了空间结构,也不违背自回归模型的前向依赖假设。 此外,VAR的预测图像的过程其实与人类认识图片的过程有些许类似,例如,人类看到的远处的图像是模糊的,离近一点才能捕获图像的细节,又比如人类对一闪而过的图像,会先捕捉到图像大体的信息,更细节的信...
NeurIPS(神经信息处理系统大会)是机器学习与人工智能领域最具影响力的顶级会议之一,其年度最佳论文奖(Best Paper Award
1. 最佳论文(Best Paper) 论文标题:《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》(视觉自回归建模:通过Next-Scale预测生成可扩展图像) 作者:Keyu Tian(田柯宇)、Yi Jiang、Zehuan Yuan、Bingyue Peng、Liwei Wang 机构:北京大学、字节跳动 论文简介:论文提出了一种新...
这个话题发生在现实中了，被索赔的某实习生拿了24的nips best paper [图片]刚刚，人工智能顶会 NeurIPS...
trans.itemType = "conferencePaper"; trans.doWeb(doc, url); }); } }function doWeb(doc, url) { @@ -141,6 +164,7 @@ var testCases = [ } ], "date": "2009", "abstractNote": "Despite the large amount of literature on upper bounds on complexity of convex analysis, surprisingly ...
The best result before this work was O(\varepsilon^{-4}) by stochastic gradient descent (SGD). Norm matters: efficient and accurate normalization schemes in deep networks In this work, we present a novel view on the purpose and function of normalization methods and weight-decay, as tools ...
公开信息显示,此前投毒字节跳动大模型、后被起诉赔偿800万的前实习生田某某,在字节跳动做的工作论文获得机器学习领域顶会NIPSbest paper。该论文或是国内第二篇NIPS best paper,是业内认可度非常高的学术荣誉。 NIPS是每年举办一次的国际计算机学术会议,主要关注机器学习和计算神经科学领域。NIPS会议最初在1986年由加州...
如何评价前字节田姓实习生拿下NIPS 2024 best paper? TomGeller 膜膜膜佬佬佬蒟蒻蒟蒻蒟蒻巨巨巨欸欸欸 ai这种伪科学才会这样不知道怎么收敛,只能疯狂调参数来试,没有任何逻辑性。阅读全文 赞同37添加评论 分享收藏喜欢 如何看待KAN论文被NeurIPS 2024拒稿? 略略略 学生党一枚 信息闭塞的...