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二、NeurIPS 2024获奖论文 1. 最佳论文(Best Paper) 论文标题:《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》(视觉自回归建模:通过Next-Scale预测生成可扩展图像) 作者:Keyu Tian(田柯宇)、Yi Jiang、Zehuan Yuan、Bingyue Peng、Liwei Wang 机构:北京大学、字节跳动 ...
适应性领域学习(ADL)策略:作者提出了一种新颖的ADL策略,能够通过自动评估源领域数据的有用性,去除有害数据,从而在目标领域中以少量数据的情况下训练出有效的去噪模型。 动态验证集和软标准评估:作者引入了动态验证集和基于PSNR的软标准评估方法,通过动态采样...
VQ-VAE是一种对图像进行离散化压缩的方法,主要包括编码器(Encoder)、解码器(Decoder)和码本(Codebook)这三个关键组件。 图1:VQ-VAE 当输入一幅图像时 X ,编码器会将图像映射到一个连续的潜在空间,得到原嵌入(Embedding) ze ,这个原嵌入是对图像的一种高维表示,仍然是连续的。码本可以看作是一个离散的 “词...
NeurIPS(神经信息处理系统大会)是机器学习与人工智能领域最具影响力的顶级会议之一,其年度最佳论文奖(Best Paper Award
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machine-learningcomputer-visiondeep-learningpaperartificial-intelligenceawesome-listaaaicvprijcaiiccvnipsiclricmleccvaccv2018neuripsbmvcwacvacmmmaccv2020 UpdatedApr 6, 2024 Python lif314/awesome-NeRF-papers Star634 Code Issues Pull requests All NeRF-related papers @ CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR ...
为了探究团簇NiPS_(3)的稳定性和异构转化机理,本文利用密度泛函理论,在B3LYP/def2-tzvp的量化水平下,对团簇NiPS_(3)的初始构型进行优化分析和异构化计算,得到了10种优化构型和7种异构转化类型.从化学反应的热力学和动力学对异构转化反应进行讨论分析,得出了以下结论:团簇NiPS_(3)的异构转化反应依赖于非金属-金属和...
如何看待 Ilya 在 NeurIPS 2024 中提出的「预训练即将结束,接下来是超级智能」的观点? 李飞飞在 NeurIPS 2024 的演讲「从看到做:攀登视觉智能的阶梯」传达了哪些重要的信息? 霸总小说都不敢这么写:字节800w起诉的实习生今天获得NeurIPS的Best Paper,怎么看?
如何看待 NeurIPS 2024 会议上 MIT 教授公开发表歧视中国学生学者的言论? 废柴丹师张半仙 一无所知 无论喜欢不喜欢,现实情况就是:大部分 AI 相关会议,除了极少数纯理论向的,已经从 Best paper 到 Oral 到 Poster 全部被拼音… 如何看待 Ilya 在 NeurIPS 2024 中提出的「预训练即将结束,接下来是超级智能」的观...