文本引导的图像颜色编辑任务:要求模型能够在用户友好的自然语言描述指导下,为灰度图像添加结构合理、主观视觉效果满意的颜色。在此任务上,北京大学和北京邮电大学已经合作迭代研发了L系列,包括NIPS 2023/CVPR …
核心思路 在传统神经网络中,数值特征通常被直接输入,而类别特征则通过嵌入层进行编码后输入。然而,近年来嵌入层展现出了强大的表征能力,这引发了一个关键问题:数值特征是否也能通过嵌入提升模型的性能? 本文围绕这一问题展开研究,提出了一种基于分段(PLE)和周期激活函数的数值嵌入方法。 数值特征嵌入示意图 数值特征嵌...
nips2023审稿意见 摘要: 一、引言 二、NIPS 2023 审稿意见概述 1.审稿流程 2.审稿意见类别 三、审稿意见详细解读 1.接受 2.接受但修订 3.再审 4.拒绝 四、对审稿意见的回应与建议 五、总结 正文: IPS(神经信息处理系统)会议是机器学习和人工智能领域的顶级会议之一,每年吸引着大量的研究者投稿。本文将针对 ...
nips2023评议意见 摘要: 1.NIPS 2023 评议意见概述 2.评议过程中的关键步骤 3.评议意见的主要内容 4.对论文的改进建议 5.总结 正文: IPS 2023 评议意见概述 IPS(Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统)是每年一度的国际顶级人工智能会议。在 NIPS 2023(即 2023 年神经信息处理系统会议)中,众多...
Link:https://nips.cc/Conferences/2023 WhenDec 10, 2023 - Dec 16, 2023 WhereTBD Abstract Registration DueMay 11, 2023 Submission DeadlineMay 17, 2023 Notification DueSep 22, 2023 Call For Papers [Empty] Related Resources NLPIR--EI 20252025 9th International Conference on Natural Language Process...
ProlificDreamer:通过变分分数蒸馏实现高保真、多样化的文本到 3D 生成 paper是清华大学发表在NIPS 2023的工作 Paper Title:ProlificDreamer: High-Fidelity and Diverse Text-to-3D Generation wit...
因果发现是各大顶会的重要研究方向,因果发现的目标是从观测数据中发现因果关系。本文对NIPS 2023论文:A Scale-Invariant Sorting Criterion to Find a Causal Order in Additive Noise Models 进行介绍。 动机 论文作者在NIPS 2021 Beware of the Simulated DAG! Causal Discovery Benchmarks May Be Easy To Game ...
nips2023审稿标准 "NIPS"在这里指的是"Conference on Neural Information Processing Systems",是一个以机器学习和人工智能为主题的国际学术会议,已于2021年更名为"NeurIPS"。由于我的知识截至日期是2021年,以下是一些关于之前NeurIPS会议审稿标准的一般性信息,具体的审稿标准可能因会议年份和主办方的政策而有所不同。您...
二、NIPS 2023 审稿模板介绍 1.引言 IPS 2023 审稿模板是为了提高审稿质量和效率而设计的。该模板为审稿人提供了一个统一的评审标准和操作界面,帮助审稿人更好地完成审稿工作。 2.审稿人角色 IPS 2023 审稿模板中,审稿人的角色主要包括:评估论文质量、给出评审意见、推荐论文接受或拒绝。 3.审稿流程 审稿流程包括...
1. 我们提出了TIGER,这是一种新的基于生成式检索的推荐框架,它为每个项目分配语义ID,并训练检索模型来预测给定用户可能会与之交互的项目的语义ID。 2. 我们表明,在召回率和NDCG指标方面,TIGER在多个数据集上优于现有的最优推荐系统(SOTA)。 3. 我们发现,这种新的生成式检索范式为顺序推荐系统带来了两项额外的能...