√死亡:最终死亡状况(全因死亡),剔除不符合纳入生存分析的人群。编码如下: 0:存活(N=49815); 1:死亡(N=9249)。 √生存时间_问卷:从 NHANES 访谈日期开始的随访月数,它计算了受试者从访谈开始时所经过的时间。用于跟踪个体从问卷调查开始的随访时间或生存时间。 √生存时间_实验室:从 NHANES(MEC)检查日期开始随访的月数
2025年5月21日,《Diabetes Care》期刊(IF=14.8)发表了一项分析NHANES数据库的文章[1],结果显示:相较于仅有其中一种疾病或两个疾病皆无,同时有高血压和2型糖尿病与全因死亡和心血管死亡风险显著增加相关。值得注意的是,这种超额死亡...
library(dplyr) death_H<-c("C:/Users/招牌渔粉/Desktop//NHANES_2013_2014_MORT_2019_PUBLIC .dat")#文件地址 dsn_H <- read_fwf(file=death_H,#上面定义的名称 col_types = "iiiiiiii", fwf_cols(seqn = c(1,6), eligstat = c(15,15), mortstat = c(16,16), ucod_leading = c(17,...
研究由1825名来自国家健康和营养检查调查(NHANES)(1999-2004)的CKD参与者组成,他们被随访至2015年12月31日。通过匹配国家死亡指数(NDI)记录来确定全因死亡率。我们通过Cox回归模型估计了全因死亡率与尿液和血液镉浓度的危险比(HR)和95%置信区间(CI)。 结果 在平均82个月的随访期内,576名CKD参与者死亡。与最低...
NHANES数据库的研究因子太多了,总共有一千多个,话说我这64G内存的电脑速度也不慢了,打开一份合并后NHANES数据库的Excel都得一分多钟。从哪儿开始研究呢? 上一篇我们找一个主题,肿瘤方向。今天准备研究一下各种死因的相关因素。 NHANES数据库把死因分成十大类,与死亡相关的因素也很多啊,从哪些因素开始研究呢,先尝...
这项研究利用美国营养健康(NHANES)的数据,研究了甘油三酯血糖指数与高血压患者心血管和全因死亡率的非线性相关性。结果表明,年龄≥60岁的老年高血压患者的ACM(全因死亡率)与TyG(甘油三酯血糖指数)之间存在非线性关系。 摘要与主要结果 一、摘要 背景 研究通过甘油三酯血糖指数(TyG指数)量化的高血压患者胰岛素抵抗(IR)...
数据结构:死亡数据通常包括参与者的唯一标识符(如SEQN)、死亡状态(如是否死亡、死亡日期等)、死因代码等字段。 数据内容:除了基本的死亡信息外,还可能包含与死亡相关的风险因素或健康状况数据,如高血压、糖尿病等。 4. 代码示例:下载并处理NHANES死亡数据 以下是一个使用R语言下载并处理NHANES死亡数据的示例代码: r...
数据来源:NAFLD数据库和国家健康与营养调查(NHANES III)。 方法:比较临床特征和非侵入性检查(增强的肝纤维化[ELF]评分、纤维化-4指数[FIB-4]和振动控制的瞬时弹性成像)。死亡率数据来自NHANES-国家死亡指数。全因死亡率采用COX比例风险回归模型进行评估,原因特异性死亡率采用竞争风险分析。
近日,哈尔滨医科大学公共卫生学院营养与食品卫生教研室团队在Journal of Advanced Research发表了研究成果,利用NHANES数据库全面分析宏量营养素群与全因死亡率之间的关系。 研究内容与思路 一、研究设计及参与者一般特征 该研究纳入了1999-2018年全国健康和营养检查调查(NHANES)的26615名年龄在20-75岁之间成年人。收集参...
这项研究为一项队列研究，使用NHANES数据库和对应的死亡数据，旨在基于人口统计学和体格测量指标，建立一个简单的列线图预测模型，用于中老年人群的全因死亡率。结果表明，一个简单的列线图模型，包括年龄、性别、吸烟、饮酒、糖尿病、高血压、婚姻、教育和PIR，可以很好地预测中老年人群的全因死亡率。摘要与主要结果 ...