在不同亚组人群中进行亚组分析,以探讨WWI与抑郁症状之间的关系。交互作用检验用于确定这些关联在各亚组之间的一致性。 后记 用NHANES数据库做关联分析的文章很多,还能发到二区以上的期刊,本文也算是一种小套路,先做多模型的logistic回归或线性回归,再进行平滑曲线拟合,还有想要丰富结果必不可少的亚组分析。 本文用...
4.亚组全因死亡率和心血管死亡率的危险比 我们进行了一项亚组分析,以解决抑郁症对T2DM患者死亡风险影响的年龄和性别特定因素(表4)。完全抑郁与全因死亡率之间的相关性仅在60岁或60岁以上的个体(aHR 1.35,95%CI[1.02-1.78])和男性(aHR 1.46,95%CI[10.8-1.98])中显著。 设计与统计学方法 一、研究设计 P参...
生信自学网:NHANES数据库联合孟德尔随机化分析(RCS曲线亚组分析)课程, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 bili_87322434490, 作者简介 ,相关视频:生信私学-排序森林图绘制详解课程,马一小课堂:最简单的数学题,下次
亚组分析显示,男性(aHR 1.46,95%CI[1.08-1.98])和60岁或60岁以上人群(aHR 1.35,95%CI[1.02-1.78])的完全抑郁与全因死亡率之间存在显著相关性。在年龄或性别分层的亚组中,任何抑郁的严重程度与心血管死亡率均无显著相关性。 结论:在一个具有全国代表性的美国T2DM成年人样本中,大约10%的人经历过抑郁症。抑郁...
换个结局还能发!NHANES数据库多元回归阳性结果+亚组分析发文二区,好套路! 然而,传统的肥胖测量方法,如腰围(WC)和身体质量指数(BMI), 但这些指标不能用来区分脂肪和肌肉量。 更好地反映个体的肥胖和肌肉,在一定程度上规避了BMI的“肥胖悖论”。 本次研究数据来源于 NHANES ,获取2005年至2018年的数据 。