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Ngrams 和 edge ngrams 是在 Elasticsearch 中标记文本的两种更独特的方式。 Ngrams 是一种将一个标记分成一个单词的每个部分的多个子字符的方法。 ngram 和 edge ngram 过滤器都允许你指定 min_gram 以及 max_gram 设置。我在文章 “Elasticsearch: Ngrams, edge ngrams, and shingles” 有比较详细的描述。
# 需要导入模块: from whoosh import analysis [as 别名]# 或者: from whoosh.analysis importNgramWordAnalyzer[as 别名]def__init__(self, minsize=2, maxsize=4, stored=False, field_boost=1.0, tokenizer=None, at=None, queryor=False, sortable=False):""" :param minsize: The minimum length of ...
In comparison to many research databases, the Ngram Viewer and JSTOR Text Analyzer are viewed as easy to use. A survey of one class at the University of Colorado Boulder indicated that 100 percent of respondents would use them again. Benefits for the instructor include the ...
pinyinAnalyzer === solr的中文拼音分词过滤器,支持全拼,简拼和简拼和全拼同时输出,同时提供了一个基于NGram算法的类似EdgeNGramTokenFilter的过滤器,但实现了双向过滤。 在Solr 4.3.0版本ji及及以上版本中测试通过。 #Example/示例 <tokenizer class="org