统计数据库中相邻汉字的频数 首先,对于第一个任务,要统计数据库中的相邻汉字的频数,这其实还是很好实现的,前提是你选择了合适的数据库。在这次的程序中我选择了MongoDB存储我爬虫爬取到的文本数据,遍历这些数据很容易,就和Python中字典的使用方法差不多,而对于取到文本之后的工作,就不用我说了吧,就是对字符串的...
NLP - ngram - N元语言模型 python 实现 一、说明 N-Gram N元语言模型: N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念,通常在NLP中,人们基于一定的语料库,可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面,N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹...
第一步:构造Dataframe格式,并数组化数据 第二步:构造函数进行分词和去除停用词,并使用空格进行串接,为了分词做准备 第三步:np.vectorize 向量化函数,并调用函数进行分词和去除停用词 第四步:使用CountVectorizer(ngram_range(2, 2)) 进行文本的词向量拼接 importpandas as pdimportnumpy as npimportreimportnltk#pi...
/usr/bin/env python3 import kenlm model = kenlm.Model('./demo/demo_bigram.arpa') # model.score print("传统 语言 模型: ", model.score("传统 语言 模型", bos=True, eos=True))于是得到下面的对数联合概率Reading /users/ai_classroom/git/kenlm/demo/demo_bigram.arpa---5---10---15--...
平滑理论部分,我们先介绍到这里,后边我们将先从srilm-python的示例程序开始,实践平滑方法,必要时再补充理论内容。再次说明,总结平滑只是为了使n-gram模型这部分内容完整,在实际纠错时不会用平滑,我们这个专栏也不涉及语音识别或者机器翻译,所以平滑对于我们没有用处。还有一点大家应该看到了,涉及到语言学的内容,碎,繁,...
能一起做出美味佳肴.例如"鸡肉,胡萝卜",它能够立马给出5~6种购物清单,这就类似用一个NLP模型,去预估...
一般训练的模型比较大,动辄几个G,为了便于使用,kenlm提供了模型量化的接口,具体如下: #用于查看量化参数bin/build_binary -s ngram.pt#根据上述结果选择合适参数量化bin/build_binary trie -q 8 -b 8 -s ngram.pt Quantized_ngram.pt python接口调用 ...
确保您的环境中已安装Python 3.7或更高版本,并安装所需的依赖包。执行以下命令以安装依赖: pip install -r requirements.txt 如果fst-ngram相关的功能需要额外的依赖(如OpenFST或KenLM),请根据官方文档或代码中的说明手动安装这些工具。 3. 检查fst-ngram相关脚本 在FunASR代码库中,查找与fst-ngram相关的脚本或...
问具有交叉验证的ngram文本模型EN在ngram模型(字符ngram或词袋)中，我们需要确保测试数据的词汇不用于...
感知机分词(补充材料) 感知机 200行Python代码实现感知机词性标注器 基于结构化平均感知机的分词器Java实现全部细节都在这些文章里,没看的人以为这些txt是词典,看懂了就知道是什么了。👍 2 hankcs added the question label Jul 18, 2017 Contributor TylunasLi commented Jul 22, 2017 • edited 关于把N...