// 线程池模块属于core模块,只有一个指令,配置有名的线程池 static ngx_core_module_t ngx_thread_pool_module_ctx = { ngx_string("thread_pool"), // 创建线程池模块的配置,里面是个数组,元素为ngx_thread_pool_t ngx_thread_pool_create_conf, // 检查配置的线程池,必须设置线程数量 ngx_thread_pool_...
正如你已经注意到的,你可以使用thread_pool指令,配置线程的数量、队列的最大长度,以及特定线程池的名称。最后要说明的是,可以配置多个相互独立的线程池,并在配置文件的不同位置使用它们来满足不同的用途: # in the 'main' context thread_pool one threads=128 max_queue=0; thread_pool two thr...
staticngx_int_tngx_thread_pool_init(ngx_thread_pool_t*tp,ngx_log_t*log,ngx_pool_t*pool){...for(n=0;n<tp->threads;n++){err=pthread_create(&tid,&attr,ngx_thread_pool_cycle,tp);if(err){ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT,log,err,"pthread_create()failed");...
在Nginx启动的时候,首先会调用ngx_thread_pool_init_worker()函数来初始化线程池。ngx_thread_pool_init_worker()函数最终会调用ngx_thread_pool_init(),源码如下: static ngx_int_t ngx_thread_pool_init(ngx_thread_pool_t *tp, ngx_log_t *log, ngx_pool_t *pool) { ... for (n = 0; n < t...
thread pool "NAME" queue overflow: N tasks waiting 这个错误表示这个线程池消费小于生产,所以可以增加队列长度,如果调整无效,说明系统达到了瓶颈。 另外,我们可以调整线程相关的参数,例如对不同场景,可以提供独立的线程池。 http { thread_pool one threads=128 max_queue=0; ...
nginx的主要功能都是由一个个模块构成的,thread_pool也不例外。线程池主要用于读取、发送文件等IO操作,避免慢速IO影响worker的正常运行。先引用一段官方的配置示例 1 2 3 Syntax: thread_pool name threads=number [max_queue=number]; Default: thread_pool default threads=32 max_queue=65536; Context: main...
thread pool "NAME" queue overflow: N tasks waiting 错误输出意味着线程处理作业的速度有可能低于任务入队的速度了。你可以尝试增加队列的最大值,但是如果这无济于事,那么这说明你的系统没有能力处理如此多的请求了。 正如你已经注意到的,你可以使用thread_pool指令,配置线程的数量、队列的最大值,以及线程池的名...
我们可以在thread_pool中使用max_queue参数来指定队列的大小,默认队列大小为65536,当队列已满后续的请求将会抛出error。 END nginx官方宣称使用多线程模式,在aio读取文件场景下,性能有9倍的提升,但我还是对这个测试具有一定怀疑态度。 多线程 + aio在一定程度的确可以提高文件IO的读取性能,但是对于大文件而言,这似乎...
thread pool "NAME" queue overflow: N tasks waiting 这个错误表示这个线程池消费小于生产,所以可以增加队列长度,如果调整无效,说明系统达到了瓶颈。 另外,我们可以调整线程相关的参数,例如对不同场景,可以提供独立的线程池。 http { thread_pool one threads=128 max_queue=0; thread_pool two threads=32; server...
thread_pool default threads=32 max_queue=65536; aio threads=default; 这里定义了一个名为“default”,包含32个线程,任务队列最多支持65536个请求的线程池。如果任务队列过载,NGINX将输出如下错误日志并拒绝请求: thread pool "NAME" queue overflow: N tasks waiting ...