proxy_cache_path /data/proxy_cache_dirlevels=1:2 keys_zone=cache_one:200m inactive=1d max_size=30g; upstreambackend_server { server 127.0.0.1:8800 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=30s; server 127.0.0.1:8801 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=30s; } server { listen 80; server_name...
然后在http,server或者location上下文中通过proxy_cache引用前面定义的proxy_cache_path: user nginx; events { } http { proxy_cache_path /tmp/nginx/cache levels=1:2 inactive=60s keys_zone=mycache:10m max_size=10g; server { listen 80; location /cache { proxy_pass http://192.168.1.135:8080; #...
#mkdir/data/cdn_cache-p[root@centos-1conf]#cattest.example.com.confserver{listen80;server_nametest.example.com;access_loglogs/test.example.com-access.logmain;location~.*\.(gif|jpg|png|html|htm|css|js|ico|swf|pdf)${#Proxyproxy_redirectoff;proxy_next_upstreamhttp_502http_504http_404errort...
注意这个配置是在server标签外,levels指定该缓存空间有两层hash目录,第一层目录是1个字母,第二层为2个字母,保存的文件名就会 类似/path/to/cache/c/29/b7f54b2df7773722d382f4809d65029c;keys_zone为这个空间起个名 字,10m指空间大小为10MB;inactive的5m指缓存默认时长5分钟;max_size的2m是指单个文件超过2m...
linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish、squid、nginx。 下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成。
linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish、squid、nginx。 下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成。
linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish、squid、nginx。 下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成。
proxy_cache cache_one; proxy_cache_valid 200 304 12h; proxy_cache_keyhosturiisargsargs; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr; proxy_pass http://backend_server; expires 1d; } location ~ /purge(/.*) ...
首先配置一个cache空间: 复制代码代码如下: proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=name:10m inactive=5m max_size=2m clean_time=1m; 注意这个配置是在server标签外,levels指定该缓存空间有两层hash目录,第一层目录是1个字母,第二层为2个字母,保存的文件名就会类似/path/to/cache/c/29/...
server host2.example.com; server host3.example.com; } . . . 上述的例子,request的分发是基于客户端的 IP 和端口;我们还可以添加另外的参数 consistent,它实现了ketama consistent hashing算法。基本上,它意味着如果你的upstream服务器改变了,可以保证对cache(缓存)的最小影响。