</p> <p>一、原因分析</p> <p>1.网络延迟:微信小程序请求与后端服务器之间的网络延迟是导致request_time过大的主要原因之一。网络拥堵、不稳定或距离过远都可能导致延迟增加。</p> <p>2.服务器性能问题:如果服务器处理能力不足,无法及时响应请求,也会导致request_time增大。这可能与服务器的硬件配置、负载...
upstream_response_time由clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_COARSE)计算,默认情况下,它可以过去4毫秒,相反,$ request_time由gettimeofday()计算。 所以最终upstream_response_time可能比response_time更大。 指导: 所以在通过nginx的access_log来分析后端程序接口响应的时候,需要在nginx的log_format中添加$upstream_response_t...
因此,用户端网络不好是会影响响应body全部发完的时间,进而影响nginx日志中request_time的时间。 请求响应body体过大: 因为请求接口输出的数据中有些过大的无用数据导致请求响应body过大导致分包发送影响了request_time。 3、400 bad request错误的原因和解决办法 配置nginx.conf相关设置如下. client_header_buffer_size...
发现nginx的access日志中很多 request_time 和我配置的超时时间一致,但upstream_response_time为0,日志配置及错误请求如下,问下老师有可能的原因是什么,可以通过哪些日志来定位(不是所有的请求都是这样,只是有部分请求会这样,我再次去请求时又会返回 200正常)...
正常情况下,request_time是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,upstream_response_time是nginx向后端建立连接开始到接受完数据然后关闭连接为止的时间,按常理推断request_time要大于upstream_response_time。 经过查证,发现: $upstream_response_time由clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_COARSE)计算,默认为过去...
从上面的描述可以看出,$request_time肯定比$upstream_response_time值大,特别是使用POST方式传递参数时,因为Nginx会把request body缓存住,接收完毕后才会把数据一起发给后端。所以如果用户网络较差,或者传递数据较大时,$request_time会比$upstream_response_time大很多。
最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况,检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况,了解到nginx统计请求耗时有四个指标:request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time,在查找资料的过程中,发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享,都并没有让自己感觉...
从上面的描述可以看出,$request_time肯定比$upstream_response_time值大,特别是使用POST方式传递参数时,因为Nginx会把request body缓存住,接受完毕后才会把数据一起发给后端。所以如果用户网络较差,或者传递数据较大时,$request_time会比$upstream_response_time大很多。
time进行程序优化时，发现有个接口，直接返回数据，平均的$request_time也比较大。原来$request_time包含...
1. request_time request_time是指从客户端发起请求到Nginx接收到请求的时间,包括了网络传输时间、客户端处理时间和Nginx接收请求的时间,这个时间并不包括服务器处理请求的时间,因此它只能反映客户端和Nginx之间的性能表现。 request_time的计算公式为: request_time = time_in_microseconds (connection_time + starttran...