Nginx Prometheus exporter需要连接到Nginx服务器来获取性能指标,如果Nginx服务器未启动或者无法访问,将导致连接被拒绝错误。可以使用命令systemctl status nginx来检查Nginx服务器的运行状态。 防火墙设置:检查系统的防火墙设置,确保允许Nginx Prometheus exporter使用的端口进行通信。可以使用命令iptables -L来查看当前...
执行以下命令启动 NGINX Prometheus Exporter: $./nginx-prometheus-exporter -nginx.scrape-uri=http://192.168.10.10:8080/nginx_status 备选docker启动: $ docker run -p 9113:9113 nginx/nginx-prometheus-exporter:0.8.0 -nginx.scrape-uri=http://<nginx>:8080/stub_status 说明: http://<nginx>:8080/st...
exporter，在生产环境中，直接导入使用就可以。这一节，我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter ...
prometheus 监控 nginx 使用 nginx-vts-exporter 采集数据。同时,需要 nginx 支持 nginx-module-vts 模块获取 nginx 自身的一些数据。 nginx 的模块支持 进入nginx 安装包解压后的目录,下载模块文件 git clone git://github.com/vozlt/nginx-module-vts.git 编译安装,只需要在之前的编译参数中加上 --add-module...
1、使⽤nginx原⽣ stub_status 模块,获取Nginx的基本状态,然后通过Nginx-prometheus-exporter,将其转为Prometheus兼容的指标格式,⽽后完成监控。 2、使⽤nginx-module-vts第三⽅模块,能获取的数据较为详细,例如:它能获取每个server的请求、响应、流量,以及cache等指标,然后通过nginx-vts-exporter将其转为Promet...
Nginx Plus: 内置监控模块和界面Nginx Open Source: 自带的status 模块Nginx_vts_exporter: 通过第三方模块,抓取相应的metrics 输出给Prometheus 展示处理 1. 本文重点讲解下Prometheus + Grafana + Nginx_vts_exporter: 官方Github地址:https://github.com/hnlq715/nginx-vts-exporter ...
1. 下载并安装Nginx Exporter 2. 启动Nginx Exporter 此处地址为Nginx的stub_status访问地址。三、配置Prometheus 1. 添加配置在Prometheus配置文件中添加以下内容：这里我们定义了一个名为nginx的job，采集间隔为10秒，目标地址为localhost:9113，即Nginx Exporter的地址端口。2. 重启Prometheus服务 稍等片刻...
docker启动exporter服务,与Web服务启动略不同的时,新增了-nginx.scrape-uri来配置stub_status模块页面(请注意替换) docker run --name nginx-prometheus -p 9113:9113 nginx/nginx-prometheus-exporter:latest -nginx.scrape- http://127.0.0.0:9000/nginx_status ...
Nginx Exporter是一个用于采集Nginx指标的组件,它可以将Nginx的状态信息转换为Prometheus可读取的格式。我们需要将其安装好,并启动。 1. 下载并安装Nginx Exporter $ wget https://github.com/nginxinc/nginx-prometheus-exporter/releases/download/v0.11.0/nginx-prometheus-exporter_0.11.0_linux_amd64.tar.gz ...
本视频首先介绍了Prometheus的架构和Prometheus operator收集metrics数据的原理,然后定义了一个sidecar构造的Pod,Pod里面有nginx和nginx exporter的容器。接下来新建了Pod的Deployment,新建了Service关联nginx exporter的容器metrics暴露端口,新建了Service Monitor关联service。最后在Prometheus WEB界面观察了图形化的metrics数据。