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ip_hash一般用的比较少,不能保证负载的均衡性,要是运气衰的时候,有可能导致一台机器瞬时命中过多被弄死。个人感觉ip_hash更适用于一个小的应用,单台机器本身就是可以承载所有请求,之所以使用集群是用来提高服务的高可用,但是集群又有session共享问题,所以使用ip_hash作为解决方案就是个不错的选择。 还有一种情况需要...
这样做的目的是保证ip地址前三位相同的用户经过hash计算将分配到相同的后端server。 由于Ng前面是一个硬负载,和Ng交换的IP是硬负载地址池中的多个固定的IP。从而导致Ng把请求都转发到一个机器上面啦。 解决方案: 第一种: 修改ip_hash代码算法中的取值,解决问题,可以参考 https://blog.csdn.net/qq_45367825/arti...
nginx 的 upstream默认是以轮询的方式实现负载均衡,这种方式中,每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 另外一种方式是ip_hash:每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。 2.第一次尝试 upstream backend { ip_hash; ser...
最近遇到一个小问题,所有流量经过F5及NGINX后全部打到了同一台服务器,导致服务器负载过高,部分用户响应时间过长。 系统图 排查 经排查,用户经过F5的流量确实平均分散到了每个NGINX上,这一步没有问题,F5到NGINX的流量很平均,问题出在nginx上。 upstream app { ip_hash; server 192.168.5.100:8080; server 192.168...
hash $request_uri; hash_method crc32; } 在需要使用负载均衡的server中增加 proxy_pass http://backserver/; upstream backserver{ip_hash; server 127.0.0.1:9090 down; (down 表示当前的server暂时不参与负载) server 127.0.0.1:8080 weight=2; (weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大) ...
在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx,意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源,...
NGINX IP Hash均衡方法是一种负载均衡算法,用于将客户端请求分发到后端服务器。然而,有时候该方法可能无法按预期工作。下面是一些可能导致该问题的原因和解决方法: 原因: 后端服务器的IP地址发生变化,导致IP Hash算法无法正确识别服务器。 客户端请求中的源IP地址被代理或转发,导致IP Hash算法无法正确识别客户端。