再看C,C输入0后到达B,B⊆{A,B,C},故C也不能拆分。 综上:{A,B,C}可拆分为{A,C}+{B}。 ④对{A,C}继续拆分: A输入1时到达C,而C⊆{A,C},故A不可拆分; 再看C,C输入1时到达C状态,而C⊆{A,C},故C也不可拆分。 ⑤综合起来,上面未简化的DFA图简化后得到的状态应该是:{A,C}+{B}...
f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤,...
编译原理是研究计算机程序语言的一门学科,其中一项重要的内容就是自动机理论,包括NFA(非确定性有限自动机)和DFA(确定性有限自动机)的转换。NFA到DFA转换算法的实现分为几个关键步骤,下面将逐一进行介绍。 首先,我们需要了解NFA和DFA的基本概念。NFA是一种具有状态、输入字母表和状态转移函数的自动机模型,允许多个状态...
DFA状态集合:Q" = {A, B, C} 其中,A对应于NFA状态集合{q0},B对应于NFA状态集合{q0, q1},C对应于NFA状态集合{q2}。 接下来,我们需要根据NFA的转移函数,以及新的DFA状态集合,创建等价的DFA转移函数。对于上述NFA,我们可以创建以下DFA转移函数: DFA转移函数:δ"(A, a) = B;δ"(A,b) = A;δ"(...
include<string.h> void e();void f();void t();void t1();void e1();struct Lchar { char char_ch;struct Lchar *next;}Lchar,*p,*h,*temp;char ch;int right;void e(void){ t();e1();} void t(void){ f();t1();} void t1(void){ if(h->char_ch=='*'){ h=h-...
输入符号集:NFA有一个输入符号集,每个输入符号对应一个转换动作。 接受状态:NFA有一组接受状态,如果自动机在读取完输入字符串后处于接受状态,则输入字符串被接受。 DFA(确定性有限自动机)的基本概念 DFA(Deterministic Finite Automaton)是另一种自动机模型,用于识别字符串是否属于某个特定的语言。DFA具有以下几个特点...
你好亲，将一个DFA转化为NFA的主要流程如下：将DFA的每个状态作为NFA的一个状态，同时确定起始状态和终止状态。对于DFA的每个转移关系，将其转化为NFA的转移关系。对于一个DFA状态 q，当它读入字符 c 后，到达的下一个状态为 r，那么在NFA中，可以在 q 到 r 之间建立一个由字符 c 触发的 ε 转移...
确定有限自动机(NFA)到确定有限自动机(DFA)的转化是正则表达式和有限自动机等形式化语言理论中的一个重要概念。这个过程涉及将非确定性自动机转化为等价的确定性自动机。下面是一个简单的例子,演示如何将一个NFA转化为DFA。 1 考虑一个NFA,它接受所有包含子串"01"的二进制字符串。 NFA状态转移图:...
NFA转化为DFA的转换算法及实现 NFA转化为DFA的转换算法及实现 摘要 确定有限⾃动机确定的含义是在某种状态，⾯临⼀个特定的符号只有⼀个转换，进⼊唯⼀的⼀个状态。不确定的有限⾃动机则相反，在某种状态下，⾯临⼀个特定的符号是存在不⽌⼀个转换，即是可以允许进⼊⼀个状态集合。在⾮...
2)分别找出从A出发不同字符所能延展出的子集B,C,D…… 3)对B,C,D……中出现A所没有的状态的子集(未标记的子集) 进行 2)的操作,直到所有状态都包括在所有子集中(所有子集都被标记) 4)包含NFA的接受状态的子集为DFA的接受状态 5)列出状态转换表,画DFA...