模型部署:利用 SageMaker Endpoint 部署经过 VLLM 优化的 DeepSeek 模型,支持流式推理。 API层:通过 SageMaker Runtime 客户端调用 Endpoint,实现实时的流式响应处理。 NextChat集成:在 NextChat 的 Nodejs 层中封装调用逻辑,完成从前端到模型的流式数据传输与处理。 img 使用NextChat 实现前端流式推理输出 NextCha...
4、使用 Deepseek 的配置 最近Deepseek比较火,OpenAi的Apikey也已经到期了,所以打算使用Deepseek的Apikey来使用。参考官方的配置说明,在启动Docker镜像时添加上Deepseek的配置,启动成功后配置并没有生效。查看官方构建镜像的Dockerfile时发现并没有将Deepseek的配置加入构建时的参数中,故需要重新编写Dockerfile,重新构建...
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基于ollama和NextChat实现DeepSeek的本地化部署, 视频播放量 1218、弹幕量 0、点赞数 10、投硬币枚数 5、收藏人数 13、转发人数 2, 视频作者 书香学编程, 作者简介 程序猿一枚;编程爱好者;记录编程生活,相关视频:目前B站最全最细的DeepSeek大模型保姆级教程,DeepSeek R1
一个在 GitHub 上超级爆火的AI助手:NextChat。 不仅支持多种主流AI模型,还可以让你在本地快速部署(支持下载模型、API接入),享受高度的自由度与安全性。 目前在 GitHub 上已经揽获 79.4K+ 标星量。 可一键免费部署你的私人 AI 网页应用,支持 Claude, GPT4,DeepSeek等模型。