Next token prediction指单向推导，即知道最前面的话，一步步推导出后面的话，每次推导时都找最有道理的一个字，从而递归串出一整句话。另一种则是先确定开头结尾的内容，据此去推测中间的内容。有一个定理叫做“无限猴子定理”，而ChatGPT可以说就是一只升级版的、讲逻辑、懂道理的猴子。“无限猴子定理”认为，让...
因为小美的GPT已经能够完全靠自己正确预测后续的每一个Token,此时GPT模型由于具备超强智能而拥有了极限数据压缩能力,也就是根据输入上文,未来发生什么它都知道;另外一种极端情况,是GPT在训练过程中未学到任何智能,则其在做Next Token Prediction时,纯靠猜。假设词表|V|大小为N,则每一个Ground Truthx_i的生成概率...
具体来说,论文指出在某些任务中,教师强制训练可能导致模型学会利用输入中揭示的部分正确答案来“作弊”(Clever Hans cheat),而无法学习到如何从问题本身推导出答案的能力。这导致模型在没有完整答案提示的情况下无法准确预测序列中的早期标记(Indecipherable Token)。 设计实验验证:为了验证上述机制,论文设计了一个简单的...
Emu3是一种新的多模态模型系列,通过“下一个标记预测”(next-token prediction)在多模态生成和感知任务中表现出色。Emu3通过将图像、文本和视频转换成离散空间中的标记,并使用一个从头开始训练的Transformer模型来处理这些多模态序列,从而实现了这一目标。这种方法不仅消除了对扩散模型(diffusion models)和组合方法(compo...
1、下一个 token 预测(Next token Prediction,简称「NTP」)是许多大型语言模型(如 GPT 系列)的基石。「NTP」由「信息论」的提出者克劳德·香农在《通信的数学原理》一书中提出。 ①「NTP」的核心思路是,通过给定一个词序列的上下文,模型预测下一个最可能的词。这种预测能力使得语言模型能够生成连贯、逻辑性强的...
总之,这篇《Next Token Prediction Towards Multimodal Intelligence: A Comprehensive Survey》为我们展示了2025年多模态智能研究的广阔前景和发展方向。随着技术的不断进步,MMNTP模型不仅将在理论上获得提升,更将在实际应用中展现其巨大的潜力。希望未来的研究能不断突破现有的限制,为多模态智能的全面发展提供支持。
在人工智能领域,2025年即将迎来多模态智能技术的重大突破,尤其是围绕“Next Token Prediction”(NTP)范式的研究进展。近期,来自北京大学、北京航空航天大学、香港大学和国科大等机构的研究人员共同发布了一篇综述论文《Next Token Prediction Towards Multimodal Intelligence: A Comprehensive Survey》,引发了行业内广泛关注。
Github: https://github.com/LMM101/Awesome-Multimodal-Next-Token-Prediction 简介 过去一两年时间里,多模态(Multimodal)领域涌现了大量基于Next Token Prediction(NTP)的模型,以下简称为MMNTP,这些模型在多模态理解与生成任务上取得了显著的进展。以图片模...
Nexttokenprediction的基本原理是通过训练一个概率模型来学习上下文信息,进而预测下一个词的概率分布。常见的概率模型包括词嵌入模型(WordEmbeddings)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等。这些模型能够捕捉到词语之间的关联性,并利用这些信息来预测下一个词的概率分布。 在训练过程中,我们通...