import csv def read_file1():with open('tmp_arr1.csv','r',encoding='UTF-8-SIG') as fp:# reader相当于一个迭代器 reader = csv.reader(fp)# 使用next，那么就相当于把指针fp向下移动一行 next(reader)next(reader)next(reader)next(reader)for read in reader:print(read)read_file1(
将每行读取的值作为列表返回,此时reader是一个列表headers =next(reader)#python中有个csv包(build-in),该包有个reader,按行读取csv文件中的数据,也就是读取列表中的数据
import csv as csv import numpy as np csv_file_object = csv.reader(open("train.csv", 'rb')) header = csv_file_object.next() data = [] for row in csv_file_object: data.append(row) data = np.array(data) 代码按预期工作,但我不清楚为什么调用 .next() 对具有变量 header 的文件有效。
python中reader的next用法 python中有个csv包(build-in),该包有个reader,按行读取csv文件中的数据 reader.next()作用:打印csv文件中的第一行标题header (python3中的用法) allElectronicsData = open(r'C:/pydata/AllElectronics.csv', 'rt') reader = csv.reader(allElectronicsData) headers = next(reader) ...
，csv虽然使用广泛，但却没有通用的标准，所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦，幸好python内置了csv模块...
就是next是取下一个元素嘛，如果你一直取到最后一个，又不小心取了下一个，不加none会报错，加了none那下一个不存在的元素就是none
python中reader的next⽤法 python中有个csv包（build-in），该包有个reader，按⾏读取csv⽂件中的数据 reader.next()作⽤：打印csv⽂件中的第⼀⾏标题header (python3中的⽤法)allElectronicsData = open(r'C:/pydata/AllElectronics.csv', 'rt')reader = csv.reader(allElectronicsData)headers =...
#python中有个csv包(build-in),该包有个reader,按行读取csv文件中的数据,也就是读取列表中的数据 导入模块csv之后,我们将要使用的文件的名称存储在allElectronicData中。然后,我们调用csv.reader(),并将前面存储的文件对象作为实参传递给它,从而创建一个与该文件相关联的阅读器(reader)对象。我们将这个阅读器对象存...
Python txt/csv文件的读取和写入 ]) #split()方法,对指定的符号进行分割;1代表分割后列表的第2个数据 读取csv文件内容 打开文件:利用open() 读取文件:利用csv.reader() 遍历文件内容:利用for循环 实例...","r")csv_file=csv.reader(file) for A incsv_file: print(A)运行结果: 读取某一列数据: import...
示例4: combineCSVs ▲点赞 1▼ defcombineCSVs(dataFile, featureFileList):importcsv returnDictionary = {}withopen(dataFile,"r")asdataListFile: dataListReader = csv.reader(dataListFile, delimiter=",", skipinitialspace=True) dataListHeader =next(dataListReader)forsessionindataListReader: ...