\subsubsection{极大似然估计的性质} θ^−θVar(θ^)∼N(0,1) 其中Var(θ^)=[I(θ)]−1 \subsubsection{极大似然估计迭代计算方法} 然而极大似然作为一种估计方法。在许多情况下,不可能通过分析找到得分函数的零点。 可采用迭代方法求解数值解。 在这里介绍两种迭代方法:Newton-Raphson和Fisher...
Newton–Raphson方法就是一种线性迭代方法,其算法如下: 1 设置初值tol=0.001,迭代步i=0,最大迭代数max_iter=20以及初始位移u; 2 计算不平衡力 R=f–P(u); 3 计算误差conv,如果conv<tol,则停止迭代 4 计算切线刚度矩阵KT; 5 计算位移增量Δu; 6 计算当前位移u=u+Δu; 7 迭代步数i=i+1,若i>max_...
摘要: 在项目反应理论中,通常假定项目反应函数是三参数Logistic函数: 这里θ为考生能力,a、b和c是试题参数。参数θ,a、b和c的估计是采用最大似然估计法得到。在国外,求解似然方程组是用Newton——Raphson迭代法。本文采用阻尼Newton法,效果更好。关键词:
fr=aladdin 推导过程如下: 一般牛顿迭代法的图名都叫做Newton-Raphson。也就是牛顿-拉弗森法二、使用牛顿迭代法的例程 使用牛顿迭代法时,需要预先估计迭代的起点X0,可以看一下下面的例子。 具体代码如下: 执行的结果是 三、使用牛顿迭代法求立方根 仿照上例,求一个实数的立方根比如...
这是一个JS社区抛出来的问题。第一眼看到这个问题的时候，感觉这似乎是一个无稽之谈，一个变量怎么...
2.Finally,Newton-Raphson algorithm is used to calculate the value of the parameters.首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计。 3.Newton-Raphson algorithm and CM algorithm were used,at the same time amended ...
Finally,Newton-Raphson algorithmis used to calculate the value of the parameters. 首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计。 3. Newton-Raphson algorithmand CM algorithm were used,at the same time amended CM...
摘要: Logistic判别是一种以Bayes准则为基础的新的判别分析方法,它对母体分布所要求的条件较弱,且适用于连续型变量,离散型变量以及混合型变量,故应用范围较广. 若在每个母体H_i(i=1,…,m)上观测到(p+1)维指标因子X=(1,x_1,…,x_p)'的概率为关键词:...
科研热词几何非线性newton-raphson迭代胞映射电力系统混沌柔顺机构极大似然估计敏度分析拓扑优化韦伯分布面元法非线性方程组非线性再生散度随机效应模型非线性附鳍吊舱金属塑性成形连续本构模型输出耦合轧制角接触球轴承线性互补问题索算法空芯波导直接插值法病态潮流电力谐波分析现代谱估计方法特征方程牛顿迭代法牛顿法牛顿拉夫...
首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计。 参考词条 补充资料:牛顿拉夫逊法 分子式: CAS号: 性质:在目标函数二阶可微的前提下,计算二阶导数即梯度方向,按梯度方向进行寻优。当目标函数的一阶导数及其海赛阵的逆阵便...