牛顿迭代法 牛顿迭代法(Newton’s method)又称为牛顿-拉弗森方法(Newton-Raphson method),它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数的泰勒级数的前面几项来寻找方程的根。 参考链接: 用python算微积分及牛顿迭代求解高阶方程 牛顿迭代法基本思想 考察一般形式的函数方程f(x)=0,首先运用校正技术...
Newton method作为一个二阶算法,我们就需要计算Hessian矩阵以及它的逆,当维数比较高的时候,会对计算能力有着比较大的要求。所以我们希望尽量使用函数的一阶信息或者说梯度信息,Fisher scoring就给了我们一种方法,即用Fisher information来代替Hessian矩阵。 下面给一个我作业题中的例子: import numpy as np from sympy...
# Calculate MLE of sclae parameter of Weibull distribution using Newton's method. # the p.d.f of Weibull distribution is f(x) = (alpha / beta) * (x / beta) ** (alpha - 1) * exp(-(x / beta) ** alpha) import numpy as np # Define the shape and scale parameters of the Wei...
概述 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。 多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。 牛顿法的几何意义 上图中 y=f(x) 是一个可微函数...
内容概要:本文介绍了基于牛拉法(Newton-Raphson method)的直流潮流计算方法,详细阐述了其基本原理、计算步骤和通用型实现。直流潮流计算主要用于电力系统分析,特别是高压线路的功率流动情况。文中不仅解释了牛拉法作为一种迭代算法的工作机制,还展示了如何将其应用于直流潮流计算中,通过建立网络方程、设定初始解、迭代求解...