第一条就是这种方法的核心,称为牛顿迭代公式(Newton's Raphson iterative formula)。与其他方法相比,其逼近速度会更快,尤其是在近似的精度较高时尤为明显。 例题(Example) Find the root of the functionobtained after the first iteration on application ofNewton-Raphson schemeusing an initial guess of. Given ...
牛顿迭代法就是常用的方法之一,其迭代格式的来源大概有以下几种方式: 1设 ,对 在点 作泰勒展开: 略去二次项,得到 的线性近似式: 。 由此得到方程 0的近似根(假定 0), 即可构造出迭代格式(假定 0): 公式(3.4.1) 这就是牛顿迭代公式,若得到的序列{ }收敛于 ,则 就是非线性方程的根。 2 牛顿迭代法...
Newton-Raphson Method称牛顿-拉夫逊方法,又称牛顿迭代法。 牛顿-拉夫逊方法是一种近似求解方程的根的方法。 该方法使用函数f(x)的泰勒级数的前2项求解f(x)=0的根。 将f(x)函数在点x0的某邻域内展开成n阶泰勒公式如下: 其中Rn(x)为n阶泰勒余项。 令f(x)=0,取泰勒多项式的前2项作为近似,也就是1阶...
牛顿迭代法(Newton´smethod)又称牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphsonmethod),是牛顿在17世纪提出的一种近似求方程根的方法.如图,设是的根,选取作为初始近似值,过点作曲线的切线,与轴的交点的横坐标,称是的一次近似值,过点作曲线的切线,则该切线与轴的交点的横坐标为,称是的二次近似值.重复以上过程,得到的近似...
牛顿迭代法又称牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphsonmethod),是牛顿在17世纪提出的一种近似求方程根的方法.如图,设r是f(x)=0的根,选取作为r初始近似值,过点作曲线y=f(x)的切线l,l与x轴的交点的横坐标,称是r的一次近似值.过点作曲线y=f(x)的切线,则该切线与x轴的交点的横坐标为,称是r的二次近似值.重复...
newton-raphson 方法Newton-Raphson方法是一种初等函数的数值求根方法,它通过迭代公式x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)逼近方程f(x) = 0的根,其中f(x)是已知函数,f'(x)是f(x)的导数。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
根据Newton-Raphson 迭代公式: x_{n+1} = x_n - \frac{x_n^2 - a}{2x_n} \quad \Rightarrow \quad x_{n+1} = \frac{x_n^2+a}{2x_n} \\ 比方说,如果我们想知道\sqrt{2}是多少,令a=2,然后随手设一个初始值,比如x_0 = 1,那么接着不断套娃就可以有: ...
牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛...