JAILJUDGE Guard不仅在评估精度上超越了现有的顶级模型（如GPT-4和Llama-Guard），还在闭源和开源安全模型上展现了强大的评估能力，同时具备更高的效率和更低的成本。此外，团队还推出了JailBoost和GuardShield两大工具，以强化越狱攻击和防御。实验表明，JailBoost在零样本设置下将攻击成功率提高了约29.24%，而GuardSh...
NeurIPS'24开源 | MoGenTS:基于时空联合建模的运动生成 1. 摘要 从离散量化产生运动提供了许多优于连续回归的优点,但代价是不可避免的近似误差。以前的方法通常将整个身体姿态量化到一个代码中,这不仅面临着在一个向量中编码所有关节的困难,而且还丢失了不同关节之间的空间关系。不同的是,在这项工作中,我们将每个...
NeurIPS'24开源 | 超越美学:在三维重建和图像生成中添加文化能力 1. 摘要 文本到图像(T2I)模型正越来越多地被多样化的全球社区所采用,在这些社区中,他们创建了自己独特文化的可视化表示。当前的T2I基准主要关注生成图像的忠实性、审美性和真实性,忽略了文化能力的关键维度。在这项工作中,我们引入了一个框架来评估T...
RouterDC这种新方法，包括一个较小的语言模型作为编码器和一系列与候选LLM对应的可学习的LLM embeddings。对于训练数据中的每个query，首先将候选LLM的预测与真实标签进行比较获得表现最好和最差的LLM，然后构造两个对比损失：sample-LLM对比损失：使得query embedding（由编码器提取）与表现最佳的LLM embeddings相似，同时...
论文题目:FilterNet: Harnessing Frequency Filters for Time Series ForecastingPaper Link:https://arxiv.org/abs/2411.01623Code Repository:https://github.com/aikunyi/FilterNet本篇论文的工作已被NeurlPS(Conference on Ne, 视频播放量 25606、弹幕量 2、点赞数
近日，第三十八届神经信息处理系统年会（NeurIPS 2024）特设官方赛——大语言模型隐私挑战赛（LLM-PC）落幕。蚂蚁数科旗下摩斯联合浙江大学计算机体系结构实验室陈文智、魏成坤团队共9人组成了“Morse & ARCLab”参赛队伍，荣获该赛事全部两个赛道中攻击赛道的冠军和防御赛道的最佳实用防御奖。赛题聚焦大语言模型训练...
NeurIPS'24 面向开放呼吸声学基础模型：预训练与基准测试 文档阅读完成 呼吸音频就像一个隐藏的宝藏，它在医疗应用中蕴含着巨大的潜力。这个宝藏一直没被充分挖掘出来，主要原因是很难收集到大量针对特定任务的标注数据来支持模型开发。这就像是想盖一座高楼大厦，却连砖头都不够用。为了解决这个问题我们提出了OPERA，首个...
相机-激光雷达融合模型显著增强了自动驾驶中的感知性能。融合机制利用了每种模式的优势,同时最大限度地减少了它们的缺点。此外,在实践中,相机-激光雷达融合模型利用预先训练的主干进行有效训练。然而,我们认为,由于融合机制的性质,直接将单模态预训练相机和激光雷达主干加载到相机-激光雷达融合模型中会引入跨模态的相似特...
相关成果以「DePLM: Denoising Protein Language Models for Property Optimization」为题,入选了顶会NeurIPS 24。 研究亮点: * DePLM能够有效过滤无关信息,通过优化PLM中包含的进化信息来改善蛋白质优化 * 本研究设计了去噪扩散框架中的基...
在多模态 PLM 方面，浙江大学陈华钧教授团队前不久提出了一种针对蛋白质优化的全新去噪蛋白质语言模型 (DePLM)，该模型通过优化进化信息，可提高蛋白质优化任务的性能，相关成果已成功入选顶会 NeurIPS 24。随着这些突破性研究的不断涌现，PLM 正逐渐成为探索生命科学未知领域的强大工具，在蛋白质功能预测、相互作用预测...