本文由厦门大学、清华大学、微软研究者共同完成，论文共同一作为Zhenghao Lin和Zhibin Gou（苟志斌）。论文核心提出了一种新的名为RHO-1的语言模型预训练方法，它挑战了传统的预训练方法，即对所有训练tokens应用下一个token预测损失。其主要观点是，并非所有语料库中的tokens对于语言模型训练都同等重要。通过分析不同to...
本文由厦门大学、清华大学、微软研究者共同完成,论文共同一作为Zhenghao Lin和Zhibin Gou(苟志斌)。 论文核心提出了一种新的名为RHO-1的语言模型预训练方法,它挑战了传统的预训练方法,即对所有训练tokens应用下一个token预测损失。其主要观点是,并非所有语料库中的tokens对于语言模型训练都同等重要。 通过分析不同toke...
NeurIPS 2024 将于 12 月 10 日星期二至 12 月 15 日星期日在温哥华举办。本届共收到 15671 篇有效论文投稿，比去年又增长了 27%，但最终接收率低于 2023 年，仅有 25.8%。最佳论文的公布提前引爆了有关此次大会的讨论。以下是获奖论文的详细信息：最佳论文 论文 1：Visual Autoregressive Modeling: Scalable...
假期浏览了一波NeurIPS 2024的论文标题列表,简单对关于OOD和异常检测以及不确定估计的工作进行了汇总,假期结束后进行整理。初步看下来涵盖:图异常检测、视频异常、3D异常、时序异常、结合大模型、结合mamba、新数据集、跨域统一。这里简单罗列标题和摘要。 一、OOD检测 1.AdaNeg: Adaptive Negative Proxy Guided OOD Dete...
人工智能顶会 NeurIPS 公布了今年的最佳论文(包括 Best Paper 和 Best Paper Runner-up,大会注册者可以看到)。 一共有两篇论文获得最佳论文奖: 一是由北京大学、字节跳动研究者共同完成的《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image...
就在刚刚,NeurIPS 2024最佳论文出炉! 4篇获奖论文中,有3篇为华人一作,分别来自北大、新国立、厦大清华等。 据了解,NeurIPS 2024将于12月10日(星期二)至12月15日(星期日)在温哥华举办。 和去年相比,今年能够获奖的难度再次升级—— 本届共收到15671篇有效论文投稿,比去年又增长了27%,但最后接收率仅有25.8%(...
9月26日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议NeurIPS 2024论文接收结果公布。我院师生共有26篇论文被该会议录用,其中师生一作或教师作为通讯作者的有22篇,是我院在人工智能和机器学习领域的最新前沿研究成果! 神经信息处理系统大会(Neural Information...
作为人工智能领域的顶级会议,NeurIPS 2024吸引了全球众多学者和研究人员的关注,共收到15671篇有效论文投稿,最终接收率为25.8% 而在上周,人工智能顶会NeurIPS公布了今年的最佳论文(Best Paper)和最佳论文亚军(Best Paper Runner-up)。Best Paper为:● Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next...
本篇论文介绍了一种名为视觉自回归建模(Visual Autoregressive modeling, VAR)的新型图像生成范式,它将自回归学习在图像上的应用从标准的逐像素预测转变为粗到细的“下一尺度预测”或“下一分辨率预测”。 这种方法与传统的光栅扫描“下一个标记预测”不同,它允许自回归(AR)变换器快速学习视觉分布,并且具有良好的泛...
NeurIPS 2024最全论文清单已经出炉,共有15671篇有效投稿,接收率25.8%。约有 5-7% 的录用论文被选为口头报告,会议更侧重开创性工作(这些被选中的论文中有很多都反映了对道德人工智能和跨领域适应性的重视)。, 视频播放量 297、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人