Neural Radiance Fields (NeRF) 谷溢 学生471 人赞同了该文章 NeRF 是 2020 年 ECCV 上获得最佳论文荣誉提名的工作,其影响力是十分巨大的。NeRF 将隐式表达推上了一个新的高度,仅用 2D 的 posed images 作为监督,即可表示复杂的三维场景,在新视角合成这一任务上的表现是非常 impressive 的。我个人也做了一篇...
2、神经辐射场 个人理解所谓神经辐射场就是物体发出辐射,从而在观察者传感器(人眼)上形成颜色。上面说的数据(RGBσ)就是神经辐射场的数据形式,是物体的隐式三维建模。从上面我们可以知道:FΘ:(x,y,z,θ,ϕ)⟶(RGBσ) 透射率 透射率这个概念是参考这个博主的博客,基本上对得上论文中的说法。设密...
Neural Radiance Fields (NeRF)(Mildenhall et al. 2020) proposed positional encodings.Implicit Neural ...
摘要原文 Neural Radiance Fields (NeRFs) are a powerful representation for modeling a3D scene as a continuous function. Though NeRF is able to render complex 3Dscenes with view-dependent effects, few efforts have been devoted to exploringits limits in a high-resolution setting. Specifically, existing...
[非卷积5D中文翻译及学习笔记] 神经辐射场 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 技术标签:AI 不使用3D建模,使用静态图片进行训练,用(非卷积)深度网络表示场景的5D连续体表示,再通过ray marching进行渲染。 本中文翻译使用“机器学习+人工校准/注解”的方式完成。 本人非英语专业,...
近年来,三维场景表示得到了广泛的应用。使用Neural Radiance场的方法对于传统的任务,如新颖的视图合成,具有通用性。最近,一些工作已经出现,旨在扩展NeRF的功能,使其超越视图合成,用于语义感知的任务,例如从2D基础模型上使用3D特征字段蒸馏进行编辑和分割。然而,这些方法有两个主要的局限性:( a )它们受限于NeRF管道的...
Neural radiance caching神经辐射缓存(NRC):MLP从蒙特卡罗路径示踪器中学习给定场景的5D光场。 Neural radiance and density fields神经辐射和密度场(NeRF):MLP从图像观测和相应的透视变换中学习给定场景的3D密度和5D光场。 接下来,我们首先回顾之前的神经网络编码(第2节),然后描述我们的编码(第3节)及其实现(第4节),...
An increasingly common approach for creating photo-realistic digital avatars is through the use of volumetric neural fields. The original neural radiance field (NeRF) allowed for impressive novel view synthesis of static heads when trained on a set of multi-view images, and follow up methods showed...
1.点云 PVNAS 题目：PVNAS: 3D Neural Architecture Search with Point-Voxel Convolution 名称：PVNAS...