Neural Networks是CCF-B类国际学术期刊,专注于神经网络及相关领域的前沿研究。Neural Networks鼓励高质量、可重复的科研成果。 有意向的作者应遵循Neural Networks的标准作者指南,并在线提交稿件,网址为:https://www.editorialmanager.com/neunet。 ...
近日,计算机科学与技术学院孙福振老师团队在人工智能领域顶级期刊《Neural Networks》上发表论文《Adaptive Self-supervised Learning for Sequential Recommendation》。该论文的第一作者为我院2022级硕士研究生孙秀娟,通讯作者为孙福振副教授,山东理...
Neural Networks是CCF-B类国际学术期刊,专注于神经网络及相关领域的前沿研究。Neural Networks鼓励高质量、可重复的科研成果。 有意向的作者应遵循Neural Networks的标准作者指南,并在线提交稿件,网址为:https://www.editorialmanager.com/neunet。 作者必须在“文章类型”步骤中选择“VSI: LLM Compression”。请参考作者...
CCF评级是中国计算机学会(China Computer Federation)对计算机科学和技术领域的学术会议和期刊进行的评级体系。CCF评级旨在对学术会议和期刊的质量和影响力进行评估,以帮助学者和研究人员选择合适的出版渠道和会议参与。 对于神经网络(Neural Network)领域的会议和期刊,CCF根据其质量和学术影响力对其进行评级。神经网络领域的...
neural networks 期刊信息 基本信息期刊全称 neural networks 期刊简称 Print ISSN 0893-6080 Online ISSN 1879-2782 期刊出版社 是否开放获取 Open Access,OA 否官网地址 期刊所属领域 期刊简介 JCR分区索引信息2021年数据 是否是SCIE(SCI) 注:SCI已经完全被SCIE取代,参考: SCI被取代 SCIE索引 是否是ESCI ...
NeurIPS,全称Annual Conference on Neural Information Processing Systems,是机器学习领域的顶级会议,与ICML,ICLR并称为机器学习领域难度最大,水平最高,影响力最强的会议!NeurIPS是CCF 推荐A类会议,Core …
深兰科技提出新多模态谣言监测模型,刷新世界纪录近日,深兰科技旗下深兰科技科学院投稿的《基于二部特定事件树的分层表示的谣言检测》(Rumor Detection With Hierarchical Representation on Bipartite Ad Hoc Event Trees)研究论文被全球人工智能领域*期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE ...
https://www.sciencedirect.com/journal/neural-networks 影响因子: 6.000 出版商: Elsevier ISSN: 0893-6080 浏览: 28087 关注: 68 征稿 The Official Journal of the Asia-Pacific Neural Network Society, the International Neural Network Society & the Japanese Neural Network Society Neural Networks provides ...
CCFCOREQUALIS简称全称截稿日期通知日期会议日期 IMPIEEE Conference on Information and Multimedia Processing2020-07-192020-09-212020-12-12 IHCIInternational Conference on Intelligent Human Computer Interaction2020-07-152020-08-252020-11-24 cb13DIMInternational Conference on 3-D Digital Imaging and Modeling201...
全文截稿: 2018-12-09 影响因子: 3.444 CCF分类: B类 中科院JCR分区: • 大类 : 工程技术 - 3区 • 小类 : 计算机:信息系统 - 3区 网址: http://www.journals.elsevier.com/information-processing-and-management/ Despite the thrilling achievements of deep neural networks on a wide range of task...