期刊名称:Neural Networks 期刊类型:SCI 学科领域:计算机科学 影响因子:7.8 中科院分区:1区TOP 出版方式:订阅模式/开放出版 版面费:选择开放出版需支付$3350 期刊简介 神经网络提供了一个论坛,用于发展和培养对神经网络的各个方面感兴趣的学者和从业者,包括深度学习以及人工智能和机器学习的相关方法。 神经网络欢迎有助...
1️⃣《NEURAL NETWORKS》 计算机科学TOP,中科院1区 2️⃣《lEEE Journal of SelectedTopics in AppliedEarth Observations andRemote Sensing》 地球科学大类,中科院2区TOP 3️⃣《IEEETRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》计算机科学TOP,中科院1区...
研究结果表明所提出的余弦卷积网络能显著提高癫痫脑电检测的性能,且有望用于其它时间序列分析相关的深度学习模型中。相关成果以“Cosine Convolutional Neural Network and Its Application for Seizure Detection”为题发表在中科院一区Top期刊《Neural Networks》。山东大学集成电路学院为论文署名单位,刘国洋助理研究员为论文第...
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论文被Neural Networks录用，狂喜，散一半金币638个，同时为还在审稿的6篇文章祈福，希望能被顺利接受 ...
Neural Networks是世界上三个历史最悠久的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会 (INNS)、欧洲神经网络学会 (ENNS) 和日本神经网络学会 (JNNS)。每个社团的会员资格都包括对该杂志的订阅。Neural Networks提供了一个论坛,用于发展和培养对神经网络的各个方面和计算智能相关方法感兴趣的学者和从业者的国际社区。
监督学习算法中神经网络(Neural Networks) 【摘要】 神经网络是一种监督学习算法中常用的模型,它模拟了生物神经系统中神经元之间的连接和信息传递机制。它由多个神经元(节点)以及它们之间的连接组成,每个神经元接收来自其他神经元的输入,并通过激活函数处理输入,产生输出。 神经网络的结构可以分为输入层、隐藏层和输出...
1️⃣卷积神经网络2️⃣区域卷积神经网络(Region-based3️⃣ConvolutionalNeural Networks, R-CNNs)4️⃣YoLO (You Only Look Once)5️⃣SSD (Single Shot MultiBox Detector)6️⃣U-Net7️⃣DeepLab系列8️⃣生成对抗网络(Generative Adversarial9️⃣Networks,GANs)Siamese Network...
深度学习是近年来兴起的一种机器学习方法,它通过模拟人脑神经网络的结构和功能,实现对大规模数据进行高效处理和学习。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是深度学习中最重要和最常用的算法之一,它在图像识别、计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大的成功。
Originally posted by snogisun at 2010-07-24 08:29:10: 想问问IEEE Transactions on Neural Networks期刊影响力如何? 上次的影响因子是3.726 这次是2.889 有点不稳定 想知道业内专业人士的看法 谢谢 , zhenhanzi 相当牛的刊物,我都没有想过要发,能发一篇就不虚此生,楼主真的是非常厉害的人,偶像。猜...