2.2.7基于神经网络(Neural Network-based)的方法28-29 2.2.8 基于支持向量机(Support Vector Machine-based)的方法29-30 2.… cdmd.cnki.com.cn|基于 1 个网页 释义: 全部,基于神经网络 1. Anartificialneuralnetworkbasedexpert systemhas been developed and isappliedtoaircraftturbofanenginefaultdiagnosis. ...
NNIP的输出是一个精炼的残差。 2.Residue Estimation Network 残差估计网络的目的是捕获当前块与其预测块之间的变化。由于当前块尚未被重建(解码端),因此无法直接推导出当前块与其预测块之间的变化。因此,提出了残差估计网络,利用空间邻域L-形状来估计残差。 本文利用一个全连接网络(相邻不规则像素区域,卷积也无法使用)...
Zeng Q, Chen W S, Pan B. BP Neural Network-Based Deep Non-negative Matrix Factorization for Image Clustering[C]//International Conference on Intelligent Computing. Springer, Cham, 2020: 378-387. 摘要翻译: 深度非负矩阵分解(DNMF)是一种很有发展的非负性多层特征提取方法。大多数DNMF算法都是重复...
[0] Dou, Yingtong, et al. "Enhancing graph neural network-based fraud detectors against camouflaged fraudsters." Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2020. [1] T.N. Kipf and M. Welling. 2017. Semi-supervised classification with graph convolut...
通过将内积运算替换为可以从数据中学习任意函数的神经体系结构,本文提出了一个名为NCF(Neural network based Collaborative Filtering)的通用框架。 NCF是通用的,可以在其框架下表示和推广矩阵分解。 为了使NCF建模具有非线性效果,我们提出利用多层感知器来学习用户与物品的交互函数。 在两个真实世界的数据集上进行的大量...
论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8461476 #基于多输入神经网络的残留回声抑制 ###摘要 残余回声抑制器(RES)旨在抑制声学回声消除器(AEC)输出中的残余回声。基于频谱的RES方法通常估计来自单个输入的近端语音和残余回声
论文《Recurrent neural network based language model》简称RNNLM,作者Tomas Mikolov,经典的循环/递归神经语言模型。 2. 摘要 提出了一种新的基于递归神经网络的语言模型(RNN LM)及其在语音识别中的应用。 结果表明,与现有的退避语言模型相比,通过使用几个RNN LMs的混合,可以获得大约50%的困惑减少。
OWEP improves the models' performance and significantly reduces the training time on the order of 60 percent. The RNN outperforms the FNN but costs about a factor of 2 longer in training time. Furthermore, the neural network-based models provide more accurate forecasts than traditional stochastic...
Neural network-based image reconstruction in swept-source optical coherence tomography using undersampled spectral data Yijie Zhang, Tairan Liu, Manmohan Singh, Ege Çetintaş, Yilin Luo, Yair Rivenson, Kirill V. Larin & Aydogan Ozcan Light: Science & Applications volume 10, Article...
基于神经网络掩码估计的波束成形(Mask based beamforming)是一种基于麦克风阵列的降噪技术。在最近的两届CHIME中, Mask based beamforming都有较好的表现, 在最近的CHIME4的比赛中,前五名的选手均使用了Mask based beamforming的方法对麦克风阵列的信号进行特征增强。本次ICASSPA中来自google和Paderborn大学的研究员,测试...