在PyTorch 的教程及书籍中,经常会看到神经网络这个词。 英文是:neural network。 neural 是个形容词,神经的,神经系统的。中文发音:呢若 / 牛若。 代码中也常见到 torch.nn # 或者是 from torch import nn nn 即是 neural network 的缩写。 神经网络是由一堆神经元(neuron)组成。神经元以层(layer)的形式组织...
Neural Network Runtime 的开发流程主要包含模型构造、模型编译和推理执行三个阶段。以下开发步骤以 Add 单算子模型为例,介绍调用 Neural Network Runtime 接口,开发应用的过程。 创建应用样例文件。 首先,创建 Neural Network Runtime 应用样例的源文件。在项目目录下执行以下命令,创建 nnrt_example/目录,在目录下创建...
导入Neural Network Runtime。 在nnrt_example.cpp 文件的开头添加以下代码,引入 Neural Network Runtime 模块。 #include<cstdint>#include<iostream>#include<vector>#include"neural_network_runtime/neural_network_runtime.h"// 常量,用于指定输入、输出数据的字节长度constsize_t DATA_LENGTH=4*12; 构造模型。
常见几个概念:AI(Artificial Intelligence,人工智能)、ML(Machine Learning,机器学习)、NNW(Neural Network,神经网络)、DL(Deep Learning,深度学习)、RL(Reinforcement Learning,强化学习),有些概念用的比较混乱(比如:到底什么属于人工智能馁?),但是可以屡出一个大致的框架。 在DL中,常见三种层: FC layer: Fully con...
Neural Network Runtime作为AI推理引擎和加速芯片的桥梁,为AI推理引擎提供精简的Native接口,满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。 本文以图1展示的Add单算子模型为例,介绍Neural Network Runtime的开发流程。Add算子包含两个输入、一个参数和一个输出,其中的activation参数用于指定Add算子中激活函...
Neural Network Runtime作为AI推理引擎和加速芯片的桥梁,为AI推理引擎提供精简的Native接口,满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。 本文以图1展示的Add单算子模型为例,介绍Neural Network Runtime的开发流程。Add算子包含两个输入、一个参数和一个输出,其中的activation参数用于指定Add算子中激活...
Neural Network Runtime的编译器句柄，用于编译AI模型。typedef struct OH_NNExecutor OH_NNExecutor Neura...
Neural Network Runtime作为AI推理引擎和加速芯片的桥梁,为AI推理引擎提供精简的Native接口,满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。 本文以图1展示的Add单算子模型为例,介绍Neural Network Runtime的开发流程。Add算子包含两个输入、一个参数和一个输出,其中的activation参数用于指定Add算子中激活函数的类型。
AI. Deep learning is a subfield of machine learning, and neural networks make up the backbone of deep learning algorithms. It’s the number of node layers, or depth, of neural networks that distinguishes a single neural network from a deep learning algorithm, which must have more than three...
神经网络(Neural Network)作为人工智能中的一种计算模型,是受人脑启发的一种机器学习类型,由多层相互连接的节点(称为神经元)组成,神经网络通过使用大量数据的反复试验过程来学习输入和输出之间的关系,以确定产生所需输出的节点之间的连接和权重,这些节点协同工作以执行模式识别、分类和预测等复杂任务。