1-D CNN 1D CNN 最早在 1989 年用于语音识别。 首先,向量经过一个 same transformation,相当于一个 soft n-grams,这样它就可以识别 “I hate” “I dislike”,因为这两个词意思相近,它们的向量表达也会是相似的。 然后经过一个 combine function,例如一个 pooling 函数。 最后经过 softmax 得到概率。 2-D ...