因为现实的处理问题当中还存在大量的 Non-Euclidean Data,如社交多媒体网络(Social Network)数据,化学成分(Chemical Compound)结构数据,生物基因蛋白(Protein)数据以及知识图谱(Knowledge Graphs)数据等等,这类的数据属于图结构的数据(Graph-structured Data)。CNN等神经网络结构则并不能有效的处理这样的数据。 该paper将图...
Neural Network for Graphs: A Contextual Constructive Approach:空域图卷积早期代表作品 Diffusion-Convolutional Neural Networks:空域 Learning Convolutional Neural Networks for Graphs:空域 GNN和Network Embedding的比较# 什么是Network Embedding: 网络嵌入的目的是将网络节点表示为低维向量表示,既保留网络拓扑结构又保留...
CNN能够高效处理Euclidean Data,但对Non-Euclidean Data(Graph-structured Data),如社交多媒体网络(Social Network)数据等,却不能处理。本文提出了一种将graph处理为定长向量的方法,即将Non-Euclidean Data转化成Euclidean Data, 使得CNN能够对其进行处理。 Euclidean Data(eg.image) 特点:1.点空间有序2.邻接点唯一确定...
[2] A. Micheli, “Neural network for graphs: A contextual construc-tive approach,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 20, no. 3, pp. 498–511, 2009. [3] P. Velickovic, G. Cucurull, A. Casanova, A. Romero, P. Lio, and Y. Bengio, “Graph attention networks,” in Proce...
graph neural network(4) 线性代数(2) Pytorch-API(1) pycharm(1) node embedding(1) Linux(1) 更多 随笔分类 C++(13) Java(1) Linux(1) M&L(2) pycharm搞🔨(2) Python(12) Pytorch(1) 读书笔记(1) 概率统计(1) 论文阅读(10) 推导(1) 线性代数(2) 随笔档案...
NeuralNetworks论文回顾图神经网络(GNN)在文本挖掘和机器学习领域的发展,将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用... Convolutional Network(DGCN) (2)Spatial-basedConvGNNNeuralNetwork for Graphs (NN4G) ContextualGraph ...
Graph embedding(GE)也叫做network embedding(NE)也叫做Graph representation learning(GRL),或者network representation learning(NRL),最近有篇文章把graph和network区分开来了,说graph一般表示抽象的图比如知识图谱,network表示实体构成的图例如社交网络, 我觉得有点过分区分了。图1.1是整个GE大家族,本文只介绍绿色的,蓝色...
Deep Neural Networks for Graph Representations (DNGR) Structural Deep Network Embedding (SDNE) Deep Recursive Network Embedding (DRNE) DNGR和SDNE学习仅给出拓扑结构的节点嵌入,而GAE、ARGA、NetRA、DRNE用于学习当拓扑信息和节点内容特征都存在时的节点嵌入。图自动编码器的一个挑战是邻接矩阵A的稀疏性,这使得...
Graph Neural Network(GNN)综述 导言 图(graph)是一个非常常用的数据结构,现实世界中很多很多任务可以描述为图问题,比如社交网络,蛋白体结构,交通路网数据,以及很火的知识图谱等,甚至规则网格结构数据(如图像,视频等)也是图数据的一种特殊形式,因此图是一个很值得研究的领域。
结构深网嵌入Structural Deep Network Embedding (SDNE) 深度递归网络的嵌入Deep Recursive Network Embedding (DRNE) 图生成网络 Graph Generative Networks 分子生成对抗网络 Molecular Generative Adversarial Networks (MolGAN) Deep Generative Models of Graphs (DGMG) ...