This study presents a new lossy image compression method that utilizes the multi-scale features of natural images. Our model consists of two networks: multi-scale lossy autoencoder and parallel multi-scale loss
High-Resolution Image Inpainting using Multi-Scale Neural Patch Synthesis,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Neural Texture Compression 是最近NVIDIA推出的一个Neural Rendering方向的有效应用,它有效结合了neural shading和material texture compression,用神经网络的方式改造了传统的纹理压缩方式,从而得到了更好的压缩率和压缩效果。那么具体它是怎么做的呢?下面将主要分3个part来介绍: NTC 背景知识 NTC 论文简介 NTC 实现细节 ...
CNN具有空间不变性和局部感受野,难以捕获空间可变的特征和非局部特征。Transformer能够捕获非局部特征,但是往往学习一个固定尺度的表示。而雨在更粗的尺度下会没有那么明显,所以利用多尺度可能会有助于去雨。 …
之所以选择它们,是因为它们与VOC和ImageNet不同,它们包含许多小目标。典型的图像大小是在KITTI的1250×375和在Caltech上的640×480。KITTI包含三个对象类:车、行人和自行车,以及三个级别的评估:easy、moderate和hard。“中等”水平是最常用的。总共有7,481张图像可供培训/验证,7,518张用于测试。由于测试集没有...
wherePrepresents the perimeter of the foreground andAis the foreground area. In our study, this measure is computed from the annotation masks of the gray-scale images. Segmentation networks To investigate the interplay between image complexity, input downsampling, and network depth and size, we con...
Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks abstract 地表反射率图像的渐变和突变是现有STF方法的主要挑战。(Gradual and abrupt changes in land surface reflectance images are the main challenges in existing STF methods.) ...
image completion:图像补全 现存的hole−fillinghole−filling问题的解决办法分为两类:第一类是依赖于纹理合成技术,hole−fillinghole−filling通过缺失位置周围的纹理来填充,共同思想是使用相似纹理的patch以粗略到精细的方式合成缺失的内容。第二类是通过数据驱动的方法,利用较大的数据库内的信息来填充缺失部分。 类...
Single Image Dehazing via Multi-scale Convolutional Neural Networks_ECCV2016,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Generally, the input feature map will be processed to get a binary image. For example, the sigmoid function distributes the feature map between 0 and 1 values, and there is also multiclassification Softmax. Sigmoid, tanh, and ReLU are nonlinear activation functions often used in NN, which ...