3.DCNv4加入YOLOv8 3.1 yolov8_DCNV4.yaml 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license# YOLOv8 object detection model with P3-P5 outputs. For Usage examples see https://docs.ultralytics.com/tasks/detect# Parametersnc:80# number of cla...
5.源码获取 基于Yolov8的NEU-DET钢材表面缺陷检测,优化组合新颖程度较高:CVPR2023 PConv和BiLevelRoutingAttention,涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
🔍 YOLOv8的NEU-DET创新 📖 基于YOLOv8的NEU-DET钢材表面缺陷检测系统,通过引入DCNv4和SPPF结合DCNv4,显著提升了检测精度。📈 实验数据显示,原始YOLOv8的mAP@0.5为0.768,而加入DCNv4后提升至0.774,再结合SPPF进一步优化至0.775。🎯 该系统使用的数据集来源于中国东北大学发布的表面缺陷数据库,包含六种典型缺...
# RT-DETR-l object detection model with P3-P5 outputs. For details see https://docs.ultralytics.com/models/rtdetr # Parameters nc: 80 # number of classes scales: # model compound scaling constants, i.e. 'model=yolov8n-cls.yaml' will call yolov8-cls.yaml with scale 'n' # [depth...
💡💡💡本文内容:针对基基于YOLOv9的NEU-DET缺陷检测算法进行性能提升,加入各个创新点做验证性试验。 💡💡💡 具有切片操作的SimAM注意力,魔改SimAM 💡💡💡 原始mAP50为 0.733提升至0.745 1.YOLOv9原理介绍 论文:2402.13616.pdf (arxiv.org) ...
基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面.zip 【测试环境】 windows10 anaconda3+python3.8 torch==1.9.0+cu111 ultralytics==8.2.70 【模型可以检测出类别】 ["crazing","inclusion","patches","pitted_surface","rolled-in_scale","scratches"] 更多实现细节信息参考...
💡💡💡本文摘要:一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测, 在NEU-DET和GC10-DET任务中涨点明显; 💡💡💡创新点: 1)DCNv4结合SPPF; 2)C2f创新为CSPStage; 3)三个检测头更新为四个检测头; 原创组合创新,可直接使用至其他检测任务; 💡💡💡创新点:在NEU-DEU任务中mAP由原始的0.709 提升至0.737...
2.YOLOv10代码讲解 2.1 C2fUIB介绍 C2fUIB只是用CIB结构替换了YOLOv8中 C2f的Bottleneck结构 实现代码ultralytics/nn/modules/block.py 编辑 编辑 class CIB(nn.Module):"""Standard bottleneck."""def __init__(self, c1, c2, shortcut=True, e=0.5, lk=False):"""Initializes a bottleneck module ...
《YOLOv8-Pose关键点检测》 1.YOLOv10介绍 论文: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 代码: GitHub - THU-MIG/yolov10: YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 摘要:在过去的几年里,由于其在计算成本和检测性能之间的有效平衡,YOLOS已经成为实时目标检测领域的主导范例。研究人员已经探索了YOLOS的...
《YOLOv8-Pose关键点检测》 1.YOLO11介绍 Ultralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的模型,它在之前YOLO版本成功的基础上进行了构建,并引入了新功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。YOLO11设计快速、准确且易于使用,使其成为各种物体检测和跟踪、实例分割、图像分类以及姿态估计任务的绝佳选择。 目标检测性能 语义...