SFFNet在处理具有显著灰度变化的区域时,能够保持足够的空间信息,同时利用频率域特征来提高分割的准确性和鲁棒性。 数据集为钢材缺陷分割数据集NEU-Seg,数据集Ground Truth缺陷标签说明:背景灰度值:0;三类缺陷灰度值分别为:1-夹杂物 (Inclusions)、2-补丁(Patches)、3-划痕(Scratches)。训练集2904张图片,验证集726张...
代码链接:https://github.com/junting/seg2vid 238.Im2Pencil: Controllable Pencil Illustration from Photographs 作者:Yijun Li, Chen Fang, Aaron Hertzmann, Eli Shechtman, Ming-Hsuan Yang 论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.08682 237.LaserNet: An Efficient Probabilistic 3D Object Detector for Au...
seg(sentence) + "\n最短路分词:" + shortestSegment.seg(sentence)); } 说明 N最短路分词器NShortSegment比最短路分词器慢,但是效果稍微好一些,对命名实体识别能力更强。 一般场景下最短路分词的精度已经足够,而且速度比N最短路分词器快几倍,请酌情选择。 算法详解 《N最短路径的Java实现与分词应用》 6. ...