1. NEU-CLS数据集 下载方式: 方式一:已上传至CSDN资源,链接如下 [钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测] 方式二: 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“NEU”即可获取本文数据集 2. 实战视频链接如下 【YOLOV5应用实战项目系列】教程 3.YOLOV5模型配置及训练个人笔记 准备好数据集 图片数据...
NEU-CLS-64/cr/1001.jpg 1394 2018-05-04 09:23:20 NEU-CLS-64/cr/1002.jpg 1346 2018-05-04 09:23:20 NEU-CLS-64/cr/1003.jpg 1383 2018-05-04 09:23:20 NEU-CLS-64/cr/1004.jpg 1260 2018-05-04 09:23:20 NEU-CLS-64/cr/1005.jpg 1310 2018-05-04 09:23:20 ...
NEU表面缺陷检测数据集大全评分: NEU数据集大全,包含了原始数据集,扩展的64*64大小的分类数据集,缺陷定位(带有label)的数据集 NEU surface defe NEU-CLS NEU-CLS-64 NEU-DET2019-11-09 上传大小:127.00MB 所需:46积分/C币 缺陷检测项目-使用UNet实现钢材表面缺陷检测-使用NEU-DET数据集-优质项目实战.zip ...
蔚蓝**蔚蓝 上传127.16 MB 文件格式 zip NEU surface defe NEU-CLS NEU-CLS-64 NEU-DET NEU数据集大全,包含了原始数据集,扩展的64*64大小的分类数据集,缺陷定位(带有label)的数据集点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 MajorPrivacy 2025-01-01 03:40:41 积分:1 ...
cls = obj.find('name').text if cls not in classes or int(difficult) == 1: continue cls_id = classes.index(cls) xmlbox = obj.find('bndbox') b = (float(xmlbox.find('xmin').text), float(xmlbox.find('xmax').text), float(xmlbox.find('ymin').text), float(xmlbox.find('yma...
包括常用数据集 - 钢材表面数据集:NEU-CLS - 钢材表面数据集:Severstal(Kaggle) - 太阳能板数据集:elpv-dataset - 金属表面数据集:KolektorSDD - PCB板检测数据集:DeepPCB - 面料缺陷数据集:AITEX - 天池布匹缺陷数据集 - 天池铝型材表面瑕疵数据集
python tools/infer/predict.py --use_gpu=1 \ #是否使用 GPU 预测 -m inference/model \ #模型文件路径 -p inference/params \ #权重文件路径 -i "dataset/NEU-CLS/Rs/RS_5.bmp" #待预测的图片文件路径 总结 本项目使用了PaddlePaddle深度学习框架以及PaddleClas套件,在AI Studio上完成了数据处理、模型训练...
1.钢铁缺陷数据集介绍 NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches' 每个类别分布为: 2.EMA注意力介绍 论文:https://arxiv.org/abs/2305.13563v1 录用:ICASSP2023 通过通道降维来建模跨通道关系可能会给提取深度视觉表示带来副作用。
1. NEU-CLS数据集 下载方式: 方式一:已上传至CSDN资源,链接如下 [钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测] 方式二: 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“NEU”即可获取本文数据集 2. 实战视频链接如下 【YOLOV5应用实战项目系列】教程 ...