path1 = nx.single_source_shortest_path(G, 0) #计算当前源与所有可达节点的最短路径 length1 = nx.single_source_shortest_path_length(G, 0) #计算当前源与所有可达节点的最短路径的长度 path2 = dict(nx.all_pairs_shortest_path(G)) #计算graph两两节点之间的最短路径 length2 = dict(nx.all_pai...
一、迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 Djkstra算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法,由计算机科学家Edsger Djkstra于1956年构思并于1959年发表。其解决的问题是:给定图和源顶点v,找到从v至图中所有顶点的最短路径。 Djkstra算法采用的是一种贪心的策略。 Djkstra算法...
在NetworkX中,可以使用nx.average_shortest_path_length函数来计算平均最短路径长度。 直径是网络中最长最短路径的长度。它表示网络中最远的两个节点之间的距离,也可以用来评估网络的规模和扩展性。在NetworkX中,可以使用nx.diameter函数来计算网络的直径。 计算平均最短路径长度和直径的时间复杂度取决于网络的...
p = dict(nx.single_source_shortest_path_length(G, ncenter)) plt.figure(figsize=(8, 8)) nx.draw_networkx_edges(G, pos, nodelist=[ncenter], alpha=0.4) nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=list(p.keys()), node_size=80, node_color=list(p.values()), cmap=plt.cm.Reds_r) pl...
nx.average_shortest_path_length(G, weight='time') #41.06494956638255 # # 某一站去其他站的最短路径 # nx.single_source_shortest_path(G, source='同济大学') # 某一站去其他站的最短路径长度 # nx.single_source_shortest_path_length(G, source='同济大学') ...
single_source_shortest_path_length(G, n_center)) plt.figure(figsize=(8,8)) # 图像大小 nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.4) # 绘制边和节点 nx.draw_networkx_nodes( G, pos, nodelist=list(p.keys()), # 节点、大小、颜色、 node_size=80, node_color=list(p.values()), cmap=plt...
(y - 0.5)**2 13 if d < dmin: 14 ncenter = n 15 dmin = d 16 17 # color by path length from node near center 18 p = dict(nx.single_source_shortest_path_length(G, ncenter)) 19 20 plt.figure(figsize=(8, 8)) 21 nx.draw_networkx_edges(G, pos, nodelist=[ncenter], alpha...
## Find paths from all nodes co-accessible to the target. directed = G.is_directed() if directed: G.reverse(copy=False) if weight is None: paths=nx.single_source_shortest_path(G,target) else: paths=nx.single_source_dijkstra_path(G,target,weight=weight)...
pathlengths = [] print("source vertex {target:length, }") for v in G.nodes(): spl = dict(nx.single_source_shortest_path_length(G, v)) print('{} {} '.format(v, spl)) for p in spl: pathlengths.append(spl[p]) print('') ...
dijkstra_path() 用以测算从源到总体目标的最少权重计算途径,dijkstra_path_length() 用以测算从源到总体目标的最少权重计算途径长短。 dijkstra_path(G, source, target, weight='weight') dijkstra_path_length(G, source, target, weight='weight') ...