#定义graph G = nx.path_graph(4, create_using=nx.DiGraph()) G.add_path([7, 8, 3]) G.add_path([5, 6,9]) #找出所有的弱连通图 for c in nx.weakly_connected_components(G): print(c) #由大到小的规模判断弱连通子图 print([len(c) for c in sorted(nx.weakly_connected_components(...
2.5 设置节点的透明度 G=nx.path_graph(4)pos={node:(node,0)fornodeinG}ncolor='r'# 节点颜色nsize=500# 节点大小nshape='o'# 节点形状nx.draw(G,pos=pos,node_color=ncolor,with_labels=True,# 显示标签font_color='k',# 设置标签字体颜色alpha=0.4,# 设置透明度node_shape=nshape,node_size=ns...
7.2合并graph 7.3有向图和无向图的转化 注意:如果代码出现找不库,请返回第一个教程,把库文件导入. 7.对图进行操作 7.1移除某些节点和边 #G.clear() #生成graph G=nx.path_graph(8) plt.subplots(1,2,figsize=(15,5)) plt.suptitle('移除部分节点和边',fontproperties=myfont) #画出未操作前的graph ...
>>> nx.shortest_path(GG, 1, 3) [1, 2, 3] 图生成器和图操作 除了逐节点或逐边构造图之外,它们还可以通过以下方式生成 1. 应用经典的图操作,例如: 2. 对经典小图进行调用 3. 为经典图使用(constructive)生成器 像这样 K_5 = nx.complete_graph(5) K_3_5 = nx.complete_bipartite_graph(3, ...
{'dist': 1}} H = nx.path_graph(8) # 创建 路径图 H:由 n个节点、n-1条边连接,节点标签为 0 至 n-1 G1.add_nodes_from(H) # 由路径图 H 向图 G1 添加顶点 0～9 print(G1.nodes()) # 查看顶点 # [1, 2, 3, 0, 6, 4, 5, 7] # 顶点列表 G1.add_nodes_from(range(10,...
path_graph(10) # 返回由10个节点的无向图 9G.add_nodes_from(H) # 创建一个子图H加入G 10G.add_node(H) # 直接将图作为节点 11 12nx.draw(G, with_labels=True,node_color='red') 13plt.show() 14 15#访问节点 16print('图中所有的节点', G.nodes()) 17#图中所有的节点 [0, 1, 2, ...
H = nx.path_graph(10) G.add_nodes_from(H) 当然,我们之前说过,图本身也可以作为一个node,因此我们还可以这样: G.add_node(H) 但是这样添加之后,图G中只有一个顶点为H这个图的顶点。这种灵活性非常重要,也非常有用,比如在计算模块度(Modularity)的时候,需要不断的对原图中的node进行聚合,将聚合的...
path_graph(10) G.add_nodes_from(H) #cubical_graph返回3-正则柏拉图立体图 G=nx.cubical_graph() # subplot启到平铺图像作用 # subplot(1,2,1)是指一个1行2列的图中从左到右从上到下的第一个位置 subax1=plt.subplot(121) nx.draw(G) # subplot(1,2,2)是指一个1行2列的图中从左到右从上...
G = nx.path_graph(4, create_using=nx.DiGraph()) #默认生成节点0 1 2 3,生成有向变0->1,1->2,2->3 G.add_path([7, 8, 3]) #生成有向边:7->8->3 for c in nx.weakly_connected_components(G): print c print [len(c) for c in sorted(nx.weakly_connected_components(G), key=...
H = nx.path_graph(8) # 创建 路径图 H:由 n个节点、n-1条边连接,节点标签为 0 至 n-1 G1.add_nodes_from(H) # 由路径图 H 向图 G1 添加顶点 0～9 print(G1.nodes()) # 查看顶点 # [1, 2, 3, 0, 6, 4, 5, 7] # 顶点列表 ...