对于一般的图draw_networkx即可,要求高一点,可以使用draw_networkx_edge_labels,draw_networkx_nodes,draw_networkx_edge_labels. 一个例子比如Labeling edges in networkx: #!/usr/bin/env python3importmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnxedges=[['A','B'],['B','C'],['B','D']]G=nx.Graph()G....
# 使用Matplotlib进行可视化 nx.draw(G, with_labels=True) plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了networkx和matplotlib.pyplot库。然后,我们创建了一个简单的无向图,并使用add_edge方法添加了节点和边。最后,我们使用nx.draw方法将图形绘制出来,并通过plt.show方法将其显示在屏幕上。除了基本的图形绘制外,network...
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,font_size=12,edge_labels=w) plt.show() 2.有向图 根据以下邻接矩阵创建有向图 # 创建有向图G=nx.DiGraph()List=[(1,2),(1,3),(2,3),(3,2),(3,5),(4,2),(4,6),(5,2),(5,4),(5,6),(6,5)]# 添加顶点和弧G.add_nodes_from(range(1,...
G.add_edge('C','D', weight=2) G.add_edge('C','E', weight=5) pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, pos, with_labels=True) # 获取边的权重 labels = nx.get_edge_attributes(G,'weight') # 绘制带有权重的边 nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels) plt.show(...
draw_networkx_edges(G,pos[edgelist]) 绘制网络G的边图 draw_networkx_edge_labels(G, pos[, ...])绘制网络G的边图,边有label ---有layout 布局画图函数的分界线--- draw_circular(G, **kwargs)Draw the graph G with a circular layout.
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, cmap=plt.get_cmap('jet'), node_color = values, node_size = 500) nx.draw_networkx_labels(G, pos) nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=red_edges, edge_color='r', arrows=True) nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=black_edges, arrows=False) ...
显示边的权值。使用 nx.draw_networkx_edge_labels() 可以绘制边的属性,本例中选择显示权值属性。 设置顶点属性。nx.draw_networkx_nodes() 可以设置顶点的属性,例如对 nodelist 列表中的节点设置颜色属性 node_color。 设置边的属性。nx.draw_networkx_edges() 可以设置边的属性,例如对 edgelist 列表中的边设置线...
nx.draw(G2,pos,with_labels=True,alpha=0.5) labels=nx.get_edge_attributes(G2,'weight') nx.draw_networkx_edge_labels(G2,pos,edge_labels=labels) plt.show() 3.3 程序运行结果 顶点v1到顶点v11的最短加权路径:[1,2,5,6,3,7,10,9,11] ...
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=edge_weights)# 显示图形 plt.show()# 查看图的节点和边print("图的节点: ",G.nodes(),"; 图的边: ",G.edges(data=True),'.') 控制台输出结果 - 有权图 邻接矩阵 邻接矩阵(Adjacency Matrix):邻接矩阵是一个二维矩阵,其中的行和列分别对应图中的...
#边(edge)的操作 G1.add_edge(1,5) #向 G1 添加边 1-5,并自动添加图中没有的顶点 G1.add_edge(0,10, weight=2.7) #向 G1 添加边 0-10,并设置属性 G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}), (2,3,{'color':'blue'})]) # 向图中添加边,并设置属性 print(G1.nodes()) # 查看...